DeepSeek横空出世，以较低的成本提供了行业领先的模型能力，震撼了全球AI市场。凭借强大的推理能力和宽松的开源可商用条件，DeepSeek迅速成为开发者和企业用户的热门选择。
然而，部署一个高性能的推理模型往往涉及繁琐的配置和优化，需要Python编码、容器、推理框架、机器学习等专业知识，这让不少人望而却步。
别担心！今天，我们就来介绍一个省时省力的利器——AI Quick Action，它能让你在Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上轻松部署DeepSeek模型，体验推理模型的“Aha moment”。
AI Quick Action：极简的模型部署利器
AI Quick Actions是Oracle云上推出的大模型开发工具，用户可以轻松浏览基础模型，并借助Data Science的基础架构和开发环境来部署、微调和评估大模型。
主要优势
开箱即用：无需复杂环境配置，点击几下鼠标即可将开源模型或自有模型部署为推理服务。
高性能支持：依托 OCI（Oracle Cloud Infrastructure）强大的计算资源，支持GPU加速。
灵活自动扩展：可根据需求轻松调整资源，适应不同规模的应用场景。
高效便捷：相比传统手动部署方式，省时省力，减少踩坑。
简单来说，它的核心目标就是：用更少的步骤，高效部署AI模型，让开发者更专注于模型应用，而非环境配置。
浏览和注册模型
AI Quick Action支持多种模型注册方式：
预配模型：已由OCI数据科学部门测试和配置（包括Llama、Mistral等），可直接部署，无需注册。
从云存储导入：如果你有自己的模型，可存储至对象存储，注册后再部署。
从Hugging Face导入：直接浏览开源存储库，引入模型以在AI Quick Actions中使用。
Hugging Face是一个流行的 AI 模型存储库，托管了许多先进的大语言模型 (LLM)，包括 DeepSeek R1及其较小的R1蒸馏模型。
AI Quick Action是Data Science服务中的一组工具，启动方式可参考官方文档。进入界面后即可看到模型面板，其中列出的模型都是已经注册的模型，可以直接部署。
点击“Register new model”，选择“Download from Hugging Face” → “Register any model”，通过搜索模型名称查找Hugging Face存储库上的DeepSeek模型。
在这一步，我们选择 “deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B” 作为示例，部署一个较小的模型进行快速验证。
随后，选择“推理容器”和“对象存储位置”，设置完成后点击“Register”，即可注册模型。
DeepSeek，启动！
启动过程相当简单：在“Model Explorer”中找到已注册的DeepSeek模型，打开卡片后，点击“Deploy”。唯一必选配置是Compute shape（计算资源），可根据模型需求选择合适的GPU型号。
其他可配置选项包括：
开启日志记录 在多个计算实例上部署多套模型 负载均衡 推理容器参数 推理 API 格式等
体验推理模型
在 “Deployments” 标签页可查看已部署的模型列表，可随时启动和关闭计算实例。
打开刚部署的 DeepSeek，可直接在界面上进行模型测试。
AI Quick Action 已为部署的模型构建了负载均衡器和 HTTPS 端点，可通过调用 https://modeldeployment.region.oci.customer-oci.com/xxxxx/predict 在生产环境下集成至客户自己的应用。
下面是基于AI Quick Action部署的DeepSeek模型构建的聊天机器人示例。可以看到AI在回答问题前进行详细思考和计划，答案更加准确、全面。这一能力将极大提升企业 AI 应用的深度和广度。
避坑指南
1. 注册模型阶段，对象存储列表为空？
储存大模型构件的存储桶必须开启 “对象版本控制” 才能正确显示。
2. 开始部署模型后，等待很长时间后失败？
可以从日志中查看报错原因。
3. 部署失败后，日志中显示GPU资源不足的报错？
此示例中，使用A10.2可直接部署Qwen-7B模型。在推理容器参数中指max_model_len（如27056），可减少GPU需求，避免资源不足导致的失败。添加参数后使用A10.1就可以部署。
结语
AI Quick Action 让AI模型的部署变得前所未有的简单，无需深厚的DevOps经验，就能快速上手。无论是企业用户还是个人开发者，都能借助这一工具，高效落地AI方案，专注于业务创新。
编辑：范宏伟
