大家好，我是大头，职高毕业，现在大厂资深开发，前上市公司架构师，管理过10人团队！
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愿景是带领更多人完成破局、打破信息差！我自身知道走到现在是如何艰难，因此让以后的人少走弯路！
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最近这段时间DeepSeek越来越火，很多人都开始使用了，以至于DeepSeek频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试”问题。
其实，随着前几年OpenAI
发布了ChatGPT
开始，这种生成式AI大模型
就开始爆火。
到今年DeepSeek
爆火，又一次点燃了大家的热情。
但是。。。。。。
很多人还是不知道
该怎么和AI聊天，毕竟AI不是真人，大家都知道AI能力强大，可是如何用好它呢？
很多人在使用过程中都发现AI给的回答不理想
，和自己想要的相差甚远。
这是AI的问题？还是使用者的问题呢？
这就是信息差
，有些人已经用AI年入百万
了，有些人还觉得AI能力太弱
，回答的问题乱七八糟
。
网上还有很多人靠着信息差挣钱
割韭菜。
很多付费教程
多如牛毛，还是有很多人乐此不疲。
今天，大头免费
教你们如何使用AI
，解放他们真正的能力，不要再去花钱
买课了，不要再当韭菜
了，那些钱你买点好吃的好玩的给自己它不香吗？
为什么大家用不好AI？
大家在使用过程中，可以问问自己，为什么同样都是AI
，别人用的AI跟爱迪生
似的，自己用起来就跟人工智障
一样？
有的人可能知道一点，就是Prompt
，中文就是AI提示词。也就是你需要问的准确，AI才能给你想要的回答。
来看一个例子：
背景：你要和对象出去旅游，出发地是北京，目的地是成都。两个人打算玩五一5天。
需求：你想要AI给你出一个旅游规划。
大家通常会这么询问AI。
给我写一个去成都的旅游攻略
来看一下AI的回答。
乍一看，这个推荐也像这么回事，但是你仔细看一看，会发现AI回答的很宽泛
。
• 给出了时间建议 • 给出了景点建议 • 给出了交通住宿建议 • 给出了3天的旅游规划
可是再看我们的需求，明显不符合我们的需求啊。
问题
出在哪呢？出在我们给AI的问题上面！
我们问的问题不明确
，至少在AI的理解里面，我们的问题不明确！
第一招：问题要具体
第一招：问题要具体
你不能只告诉他给一个成都的旅游攻略，这就像你问别人一样，他也只能给你一个宽泛的回答，一些简单的推荐而已。
✅ 正确示范：我要和我对象出去旅游，从北京到成都，给我规划一个五一的旅游攻略。
这里交代清楚了时间、地点、人物要素。
看看AI的回答。跟上面比明显更好了！
想要更细致的回答，还有其他的招式。可以继续优化。
第二招：设定角色，让AI知道自己是谁
第二招：设定角色，让AI知道自己是谁
解释一下，你可以给AI设定一个角色
，让他代入
进去，那么他就会更擅长
做某事。
大家都知道，JAVA开发更擅长JAVA、川菜大厨更擅长做川菜、成都本地导游更擅长做成都的旅游规划。
数学专家更擅长数学题、物理专家更擅长物理题。当你赋予
AI一个角色以后，AI就会摇身一变，变成数学专家、物理专家、川菜大厨、成都本地导游等。
这样的话，他就能更好的回答你的问题了！
❌ 错误示范：帮我优化这个代码...
✅ 正确示范：假设你是一个有十多年经验的JAVA专家，你会如何优化这个代码...
❌ 错误示范：给我写一个去成都的旅游攻略
✅ 正确示范：假设你是一个有二十多年导游经验的成都本地资深导游。我要和我对象出去旅游，从北京到成都，请给我规划一个五一的旅游攻略。
AI给出的回答如下，可以看到，给出来的回答更加好了。不仅有具体的时间安排，还有对应的推荐菜以及推荐玩法。还有本地人的放坑指南等等。
这份攻略明显更好了！
第三招：细化问题，逐步求精
有的时候，可能我们希望得到更加细化的东西，比如说上面的旅游攻略，我们还想知道住宿安排，交通推荐。
再比如交通上我们希望比较火车、高铁、飞机的价格和时间等等。
为什么不一次性
给AI呢？
因为AI无法理解
太过复杂
的问题，他毕竟不是人类。但是你一步步跟他说，他就能明白了。每次简单一些。
这就像大象装进冰箱有几步
1. 打开冰箱 2. 放大象 3. 关冰箱
我们也可以继续追问
• 请给出详细的交通方案，首先给出火车的 • 接下来给出高铁的 • 接下来给出飞机的
❌ 错误示范：帮我规划一个五一的旅游攻略，从北京到成都，要求给出详细的交通方案、住宿方案、游玩方案。包括时间、价格、性价比等细节。
✅ 正确示范：帮我规划一个五一的旅游攻略，从北京到成都，第一步，给出交通方案的时间、价格信息。第二步，给出住宿的推荐、价格、和景点的距离。第三步，给出景点的游玩信息、高峰期、路线、门票。
第四招：结合上下文，深入交流
上面的结果AI确实按照我们的要求来了，但是结果并不是太好。
我们一次性
给出三步，对于AI来说，还是有点理解困难
。
所以我们可以让AI结合上下文。来一步步问。
什么是上下文
？
就是在一次AI对话
里面的所有内容
。当我们点击开启新对话
。就开启了一个新的上下文。这个对话里面的所有信息，都是上下文，AI可以根据上下文来回答我们的问题。
✅ 正确示范：假设你是一个有二十多年导游经验的成都本地资深导游。我要和我对象出去旅游，从北京到成都，请给我规划一个五一的旅游攻略。
接下来，我们再次输入：
• 请帮我细化从北京到成都的交通方案，给出交通方案的时间、价格信息等 • 请帮我细化成都的住宿推荐，给出住宿的推荐、价格、和景点的距离等 • 根据这些信息帮我细化景点的游玩信息、高峰期、路线、门票等
可以看到同样的问题，AI的回答明显别上次的更加好了。还给出了一些方案对比。很适合我们选择。
第五招：提供参考方案
就像写论文的时候，大家都需要参考文献
一样，如果你想让AI给你输出一些很好的内容，也可以给AI一些参考文献。
大家都知道，AI有一个联网搜索
功能。这其实就是AI会去网上搜索一些文章做为参考文献
。
我们也可以自主给他一些参考文献。
❌ 错误示范：帮我写一遍古诗词
✅ 正确示范：假如你是一个诗人，请帮我写一遍类似《将进酒》的古诗词。
第六招：多轮对话引导
之前已经经过上下文
了。那么基于上下文，我们就可以进行多轮提问。
有很多人使用AI的时候，问了一次得不到正确答案，就不再继续提问了。
❌ 错误示范：帮我写一个牙齿的广告词。
✅ 正确示范：帮我写一个牙齿的广告词。
接下来的回答不满意，我们可以继续让AI修改回答。
✅ 第二轮问题：要求体现出我们的技术，口腔技术一流。
接下来的回答可能还是不满意，我们继续引导AI修改。
✅ 第二轮问题：修改广告词，控制在10个字以内。
就这样一轮一轮的引导。通过不断的引导修正。最终可以得到我们想要的答案。
第七招：多个方案。不同角度对比选择
除了上面的方法以外，还可以让AI从不同的角度给出多个方案，我们自己从中选出一个适合的方案。
当然了，如果多个方案都不满意，我们还可以通过多轮对话的方式，引导AI再次给出多个方案。
❌ 错误示范：帮我写一个牙齿的广告词。
✅ 正确示范：从不同的角度，给出5个牙齿的广告词。
如果对5个不满意，可以继续多轮对话。
.......
一些万能模板推荐
👉 设定角色：如资深导游、JAVA专家等。
👉 设定字数要求：如广告词给出10个字以内的、爆款标题给出20个字以内的。论文开题报告1000字以内。
👉 设定不同角度
👉 设定不想要的回答
👉 给出参考文献
👉 给定格式、语气、输入输出等。
总结
通过这些技巧，可以让AI更好的为我们服务，你会发现AI变成了生活中的小助手
，而不再是人工智障
。
工具永远都只是工具。如何用好工具才是我们应该做的。
没有完美的工具，只有完美使用工具的人类。
通过AI提效，解放双手。有更多的时间学习、玩耍、祝大家都升职加薪！！！
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