NebulaGraph 是一个分布式开源图数据库，凭借其高性能、高可扩展性的架构设计，已成为全球开发者和企业的首选方案之一。然而，对于许多用户（尤其是开发者和运维人员）而言，图数据库的使用仍面临以下痛点：
3. 学习成本高：nGQL 语法、分布式集群管理等技能需长期积累。
3. 开发者友好：提供模板化脚本、调试工具与文档指引，降低学习成本。
开源愿景
降低图技术使用门槛 推动 NebulaGraph 生态多元化 构建开放协作的开源开发者社区
前端：基于 React 实现交互界面，使用 Ant Design 组件库保证一致性； 后端：通过 Node.js 封装 NebulaGraph 客户端 API，管理容器生命周期。
使用 Dockerode 库与 Docker Daemon 交互，动态创建 NebulaGraph 容器； 数据持久化：通过 Volume 挂载确保实例重启后数据不丢失。
前后端通过 IPC（进程间通信） 传递指令与数据，保障跨进程操作的高效性。
NebulaGraph Desktop 主要功能模块包括：
一键部署 NebulaGraph 单机或集群环境，支持版本切换与自动更新； 实时监控服务状态（如 graphd、storaged、metad 进程资源占用）。
图形化 nGQL 编辑器，支持语法高亮、自动补全与执行计划可视化； 数据导入/导出工具，兼容 CSV, JSON 等格式，支持与 Nebula Exchange 兼容； 基于力导向布局渲染图数据，支持节点/边属性筛选、社区着色分析。
集成 ng_ai 算法套件，提供 PageRank、Louvain 等算法的可视化配置与运行； 支持调用 NebulaGraph Python Client 编写脚本，并直接调试； 将算法输出（如节点权重）写回图数据库，生成持久化数据。
开发者可提交自定义插件（如数据迁移工具、性能分析模块）； 支持同时连接本地与云端 NebulaGraph 集群，统一监控状态。
首次启动自动检测并安装依赖（如 Docker） 在“实例管理”界面选择 NebulaGraph 版本（如 v3.8.0），点击“Start All”； 自动完成镜像拉取、端口映射与配置文件生成，大概 5 分钟内即可运行 实例启动后，自动生成默认账号（root/nebula）并开放 9669（graphd）、9779（storaged）等端口 使用内置的 nGQL 控制台执行查询；
https://github.com/wey-gu/NebulaGraph-Desktop/blob/main/DEVELOPMENT.md
1. 代码开发，如：
修复 Issues 列表中的 bug 实现 Feature Requests（如 支持暗黑主题）
完善 DEVELOPMENT.md 中的开发指南 完善产品功能文档
参与公测，在 GitHub 仓库提交遇到的 bug 或 feat 在 NebulaGraph 论坛分享使用经验
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如果你觉得 NebulaGraph能帮到你，或者你只是单纯支持开源精神，可以在 GitHub 上为 NebulaGraph 点个 Star！每一个 Star 都是对我们的支持和鼓励✨
https://github.com/vesoft-inc/nebula
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