沃太能源是国内领先储能设备生产厂商，数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据，但随着设备测点增加，MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升：整体上，数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍，查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度，实现了零代码数据接入。本文对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
存储效率较低，单位数据存储成本高：相较于专业时序数据库，MongoDB 存储数据压缩率较低，在海量时序数据存储时，存储开销大。且 MongoDB 尚不支持多级存储，无法按数据价值，差异化使用存储资源。 写入性能较低，海量数据写入时间长：对于高频数据（毫秒级）数据写入，MongoDB 写入性能在秒级，很难满足我司储能设备高频数据采集性能要求，数据产生速度大于数据写入速度。 查询性能较低，实时数据查询时间长：MongoDB 对复杂查询的支持全面，但实时查询场景所需的实时数据返回，查询性能仍不能满足生产所需。 技术架构复杂，实时场景技术栈复杂：因 MongoDB 实时处理能力有限，故在技术架构设计时，需要引入 Redis，来满足实时查询需求。技术环节多，数据流转复杂，增加应用开发与技术管理复杂度。
关于沃太能源
沃太能源股份有限公司自 2012 年成立以来专注于储能产品的研发、生产和销售，掌握 BMS、EMS、系统集成、云管理平台等储能核心控制技术，是行业领先的全功率段储能系统提供商，致力于为家庭、 工商业园区、电网、发电站、电力公司等提供综合的新能源智慧解决方案。
公司拥有国家级“专精特新”重点小巨人、国家高新技术企业认证、国家知识产权示范企业等多项荣誉，主要产品涵盖微型、户用、工商业和大型四大储能核心领域，广泛应用于电力系统的发电、输电、配电、用电等环节，可帮助降低用电成本、 提高新能源电力使用率、减少碳排放，为可持续发展做出积极贡献。
关于作者
沃太能源云平台开发部主要负责 Alpha 储能平台的软件、通讯以及物联网平台开发，实现储能系统与设备的互联互通，提供能源管理、数据分析及远程管控等功能，实现储能平台数智化运营。
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