
开工第一个月,相信大家都在忙着做工作规划,做立项,争取HC,抢预算。
毕竟过了一个被deepseek冠名的春节,各行各业都开启了新一轮的大模型落地需求。
但大模型如何结合业务?RAG如何落地?非结构化数据如何治理?
还有,架构盲区如何破?选型捷径哪里找?部署深坑怎么躲?
老板要人效比提升一倍,财务批的预算却直接减半。
问题一个接一个,开工才一月,立项方案已经改到第8版。
别担心,别人还在踩坑,打开本条推送的你已经在抄答案!
围绕以上问题,我们整理了14家企业,如何用好向量数据库、做好RAG以及大模型本地部署的经验,并推出《Zilliz 向量数据库白皮书 & 案例合集》
收好这份白皮书,效率飙升破纪录🔥
本白皮书亮点:
⭐️ 前瞻视角:非结构化数据的“围城”与向量数据库的“突围”
⭐️ 技术深剖:Milvus与Zilliz Cloud:技术与服务的“王炸组合”
⭐️ 企业案例:14个“实战”案例大揭秘,多领域的实战“秘籍”
⭐️ 实战指南:向量数据库选型指导,关键因素“一锤定音”
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非结构化数据的“围城”与向量数据库的“突围”
在非结构化数据浪潮的冲击下,传统数据库的局限性成为企业数字化转型的瓶颈。向量数据库凭借其卓越的语义理解能力,强势崛起,成为生成式人工智能(GenAI)时代的核心驱动力。Zilliz作为向量数据库系统的开拓者和全球领先者,凭借开源向量数据库Milvus和托管向量数据库云服务Zilliz Cloud,为企业提供了一把解锁非结构化数据价值的“金钥匙”,助力AI应用性能飞跃。

Milvus与Zilliz Cloud:技术与服务的“王炸组合”
Milvus,全球领先的开源向量数据库,以多样化索引、硬件加速、混合搜索、多租户支持和云原生架构等为“利刃”,轻松应对大规模向量数据的存储与检索。而Zilliz Cloud则在此基础上全面升级,以更优的性能、灵活的按需伸缩、严格的安全合规、卓越的高可用性、极致的成本优化和广泛的多云支持,全方位满足企业对高性能和低运维成本的苛刻需求。
行业应用:多领域“实战”案例大揭秘
本白皮书深度剖析了Zilliz向量数据库在电商、互联网娱乐、在线教育、医疗、物流、金融和企业SaaS服务等多个行业的14个成功案例。从Shopee的视频召回与版权匹配,到豆神教育基于RAG技术的个性化学习体验,再到顺丰科技依靠以图搜图解决“有货无单”的问题,Zilliz向量数据库在各领域大放异彩,为企业带来效率提升与创新突破。
以下为部分案例内容简介:
1.互联网服务
哈啰选择RAG技术应用于智能客服和内部问答系统。相比Elasticsearch,Milvus在高维数据处理和语义搜索上更优,召回效果好,社区支持强。哈啰通过混合搜索实现精准语义检索,从Milvus迁移到Zilliz Cloud后,性能更强,稳定性更高,资源管理更灵活,显著提升了业务效率和用户体验,加速了数字化转型和智能化升级。
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2.电商服务
Shopee的多媒体理解(MMU)团队专注于为电商、直播、短视频等业务提供多媒体内容理解服务。目前,MMU团队利用Milvus在Shopee内部搭建了向量检索平台,支持多种业务场景,包括视频召回系统、视频原创系统和视频指纹系统。
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3.在线教育
豆神AI通过使用向量数据库Zilliz Cloud和知识图谱技术,有效解决了大模型的幻觉问题,显著提升了教育产品的精准度,这不仅推动了豆神教育向科技型教育公司的快速转型,也促进了整个教育行业智能化进程的加速。
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4.娱乐
搜狐新闻推荐系统基于语义召回,通过分析用户历史浏览新闻的关键词来识别用户兴趣,并从大量文章中快速检索相关新闻。Milvus能高效处理大数据,实时向用户推荐新闻,快速准确地完成搜索,并在占用较少内存的情况下实现高性能部署。
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5.物流技术
顺丰快递在运送过程中,由于天气因素或实际摩擦的原因,包裹单会出现单面磨损的情况,即“有货无单”。基于Milvus的以图搜图能够为异常件提供新的解决方案,助力快速找到相似图片及单号,缩小核查范围,提升找件效率。
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XTransfer 基于 Zilliz Cloud 的强大向量检索能力与AI大模型构建 RAG 应用,依托企业长期沉淀下来的知识资产构建 AI 知识库,支持智能问答、实时辅助、离线学习等场景,为业务提效发挥了极大的促进作用。
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7.自动驾驶服务
随着大型预训练模型和向量数据库技术的发展,博世智能驾控利用大模型对采集到的数据进行 embedding,再通过向量数据库进行高效的以文搜图或以图搜图。博世智能驾控选择Milvus,引入量化索引+分片技术来高效地降低资源消耗,同时极大地提高了数据处理的效率。
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Shulex 作为国际化VOC SaaS公司,基于Zilliz Cloud创建的RAG 应用——智能问答机器人已经承担 80% 以上的客服工作,并且实现了高搜索准确性;而基于Zilliz Cloud的文本搜索场景,VOC评论分析报表生成速度大大提升。整体运维成本大幅降低,业务0宕机。
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