2月25日，IBM宣布有意收购AI和数据解决方案提供商DataStax。该笔交易预计于2025年第二季度完成。据悉，DataStax在2022年6月的最新一轮融资中估值为16亿美元，目前已筹集3.426亿美元。DataStax拥有数百名付费客户，主要来自大型企业和技术驱动型组织。
DataStax以创建基于Apache Cassandra的数据库解决方案AstraDB和DataStax Enterprise，以及用于低代码AI应用开发的开源工具Langflow而闻名。这些技术预计将与IBM现有的产品形成互补，如混合开放数据湖仓watsonx.data和集成AI开发平台watsonx.ai。
此举被外界认为是IBM增强其数据基础设施和生成式AI能力的战略举措。DataStax作为Apache Cassandra数据库的长期支持者，近年来已将业务范围扩展到流数据和生成式AI领域。
Apache Cassandra的起源与发展
Apache Cassandra最初于2008年由Facebook开发，满足其对高度可扩展、容错数据库的需求，用于存储用户生成的大数据。Facebook是当时大数据生态系统的主要参与者，其技术栈还包括Apache Hadoop、HBase和Hive等。
Cassandra是一种宽列存储数据库，注重数据的可用性和可靠性，以牺牲数据一致性为代价，适合处理大规模分布式数据。
2010年，Cassandra成为Apache软件基金会的顶级项目。同年，Jonathan Ellis和Matt Pfeil在德克萨斯州奥斯汀创立了Riptano公司，后更名为DataStax，专注于Cassandra的商业化和企业级支持。
DataStax的商业化历程
DataStax最初提供Apache Cassandra的企业版——DataStax Enterprise (DSE)，并逐步吸引了包括联邦快递、Capital One和Verizon在内的财富500强客户。
2014年，DataStax迁至加利福尼亚州圣克拉拉，并以8.3亿美元的估值筹集了1.06亿美元的风险投资，计划在2015年或2016年上市。
由于MongoDB在NoSQL领域的主导地位，DataStax的IPO计划未能实现。随后，公司开始转型，推出更多创新产品和服务。
DataStax的技术创新与业务拓展
2020年5月，DataStax推出Astra DB，这是Cassandra的完全托管版本，运行在Kubernetes之上，旨在简化管理，为客户提供NoSQL数据库的可扩展性和可用性优势，同时免除管理责任。同年晚些时候，发布K8ssandra，这是Cassandra的开源版本，专为Kubernetes环境设计。
2021年，DataStax推出Astra Streaming，基于Apache Pulsar的事件流平台，与Apache Kafka竞争，进一步拓展了DataStax在流数据领域的布局。
2023年，DataStax收购AI初创公司Kaskada，并以Luna ML品牌开源其软件，专注于自动化繁琐的特征工程任务。在Astra DB中推出向量存储功能，增强生成式AI能力，使其成为构建检索增强生成（RAG）管道的关键工具，提升生成式AI应用中大型语言模型（LLM）输出的准确性。
2024年，DataStax收购Langflow，进一步完善RAG解决方案。Langflow开发了一个用于构建RAG管道的开源框架。
IBM的收购逻辑与战略意图
IBM对DataStax的收购并非偶然，而是基于DataStax在非结构化数据管理方面的深厚积累。IBM数据和AI业务总经理Ritika Gunnar指出，非结构化数据是尚未开发的商业智能宝库，到2024年将占企业数据的93%。IBM计划将DataStax的技术与自身的WatsonX产品组合相结合，帮助客户更好地利用非结构化数据。此外，IBM还计划继续支持Apache Cassandra、Langflow、Apache Pulsar和OpenSearch等开源项目。
DataStax首席执行官Chet Kapoor表示，DataStax与IBM自2020年以来已在开源软件领域展开合作，包括在IBM OpenShift平台上部署DataStax产品。此次收购将使DataStax的技术与IBM的WatsonX.data平台深度融合，进一步推动向量和AI搜索技术的普及。Kapoor强调，DataStax尊重IBM在开源领域的领导力，并期待成为IBM开源生态的一部分。
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