在人工智能快速发展的今天，有效地与AI模型沟通已成为一项重要技能。
本文将介绍几种常用的提示词框架，帮助读者更精确地引导AI生成所需内容。每个框架都配有详细说明和实例，便于理解和应用。
图片由 napkin 根据文章内容自动生成一、角色扮演框架
框架说明：通过明确指定AI扮演特定角色，激活与该角色相关的知识体系和表达方式，获得专业化的回答。
结构格式：
你是[特定角色]，具有[相关背景/专长/经验]。请[任务要求]。
应用案例：
你是一位资深财务分析师，具有十年金融行业从业经验和CFA认证。请分析特斯拉2024年第四季度财报的关键指标，并评估其长期增长潜力。
优势分析：该框架通过明确的角色定位，使AI能调用特定领域的专业知识和思维模式，提供更有深度和专业性的回答。适合需要专业观点或特定视角的场景。
二、任务分解框架
框架说明：将复杂任务拆解为一系列有序的子任务，使AI能够系统化、结构化地处理问题，提高输出的组织性和完整性。
结构格式：
请完成[主要任务]，按以下步骤进行：
1. [子任务1]
2. [子任务2]
3. [子任务3]
...复制
应用案例：
请帮我设计一个社区垃圾分类的宣传方案，按以下步骤进行：
分析当前社区垃圾分类的主要痛点 提出3-5个有针对性的宣传策略 设计一个月的宣传时间表 列出所需资源和预算估算 提供效果评估的关键指标
优势分析：任务分解框架特别适合处理多步骤、复杂问题。通过明确的步骤引导，可以确保AI不遗漏关键环节，同时提高输出结果的逻辑性和完整性。
三、思维链框架(Chain of Thought)
框架说明：引导AI展示完整的思考过程，而非仅提供结论。这种框架强调推理的每一步，确保逻辑严密，特别适用于解决需要多步推理的复杂问题。
结构格式：
[问题描述]
请通过以下步骤思考并解决这个问题：
1. [思考步骤1]
2. [思考步骤2]
...复制
应用案例：
问题：一个公司计划投资一个新项目，初始投资500万元，预计第一年收益100万元，第二年收益150万元，第三年收益200万元，之后每年递增50万元，直到第八年。请计算这个项目的净现值，假设贴现率为8%。 请通过以下步骤分析:
列出每年的现金流 计算每年现金流的现值 汇总计算净现值 分析这个投资是否值得进行
优势分析：思维链框架特别适合数学问题、逻辑推理和决策分析。通过显式的推理过程，可以检验每一步的正确性，降低错误率，并提高解决方案的可信度。
四、对比分析框架
框架说明：要求AI从多个视角或标准对某一主题进行比较分析，获得全面、平衡的见解。
结构格式：
请从[视角1/标准1]、
[视角2/标准2]、
[视角3/标准3]等多个角度分析[主题]。复制
应用案例：
请从技术可行性、商业价值、用户体验和伦理影响四个维度分析人脸识别技术在零售行业的应用。对每个维度，请分析优势和局限性，并给出1-5的评分。
优势分析：对比分析框架避免了单一视角的局限性，提供多维度评估，帮助用户获得更全面、客观的分析。适用于决策支持、评估比较和综合分析场景。
五、Few-shot学习框架
框架说明：通过提供几个示例（样本），明确告知AI期望的输出模式和风格，帮助AI理解特定任务的处理方式。
结构格式：
我需要你完成[任务描述]。以下是几个例子：
例子1：
输入：[示例输入1]
输出：[示例输出1]
例子2：
输入：[示例输入2]
输出：[示例输出2]
现在，请处理：
输入：[实际输入]复制
应用案例：
我需要你将技术概念转化为小学生能理解的解释。以下是几个例子：
例子1：
输入：人工智能
输出：人工智能就像是一个非常聪明的机器朋友，它可以学习做很多事情，比如认出照片里的猫咪，或者帮你回答问题。它之所以能做这些事，是因为人类教了它很多很多的例子，直到它学会了自己思考。
例子2：
输入：云计算
输出：云计算就像是把你的玩具放在一个特别的仓库里，你随时可以通过网络去拿出来玩。这样你自己的房间就不会堆满玩具啦，而且不管你在哪里，只要能上网，就能用到你的玩具。
现在，请解释：
输入：区块链复制
优势分析：Few-shot学习框架通过具体示例明确输出期望，降低了沟通成本，提高了AI理解任务要求的准确性。特别适合风格统一、格式固定的生成任务。
六、限制条件框架
框架说明：通过设定明确的约束条件，引导AI在特定范围内生成内容，控制输出的长度、格式、风格等属性。
结构格式：
请[任务描述]，需满足以下条件：
- [条件1]
- [条件2]
- [条件3]
...复制
应用案例：
请撰写一篇关于量子计算应用前景的文章，需满足以下条件：
字数控制在800-1000字 包含3个具体的行业应用案例 使用通俗易懂的语言，避免专业术语 结构分为引言、现状、应用案例和未来展望四部分 引用至少2个权威数据源
优势分析：限制条件框架通过明确的边界设定，确保输出结果符合特定需求，降低了后期调整的成本。适用于对输出格式、内容有严格要求的场景。
实践建议
框架组合：在实际应用中，可以灵活组合多种框架以获得最佳效果。例如，角色扮演框架与任务分解框架结合，既有专业深度又有结构清晰度。
迭代优化：提示工程是一个反复调整的过程，可以根据初次输出结果，调整提示词，逐步接近理想效果。
明确性原则：无论使用哪种框架，提示词的明确性都是关键。具体胜于抽象，详细胜于笼统。
领域适应：不同框架适合不同类型的任务，应根据具体需求选择合适的框架或组合。
通过熟练掌握这些提示词框架，我们能更有效地指导AI工具，获得更符合预期的输出结果，提高工作效率和内容质量。在实践中不断探索和调整，将帮助你成为更专业的AI使用者。
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