序言：我国作为制造业大国，建设制造强国是以习近平同志为核心的党中央作出的重大战略决策，推动我国制造业发展取得历史性成就、发生历史性变革。为应对新一轮科技革命和产业变革，在新基建的推动下，5G、人工智能、云计算等技术与传统工业深度融合，以工业互联网为代表的新一代软件及信息技术为实现智能制造充分提供了有力的技术支撑保障，同时也为新型工业化的升级发展奠定下颇为坚实的基础。
以轻量化边缘智能，为制造业场景的业务创新提速
高速发展的数字技术为制造业带来了更多数智融合的强大功能，更为离散制造企业创造了更多机会来提升运营效率和可靠性。在国双过往服务于大型制造企业业务场景数智化建设的过程中，企业对采集关键设备实时数据并在本地（边缘端）处理数据显现出更多需求，有效降低系统功能响应时延将对提升工业生产效率、工业投资效率和安全生产等起到重要作用。
除网络传输时延外，人工智能的计算时延、大数据分析的处理时延等各环节均对运营效率存在着不容忽视的影响，这也衍生出企业将边缘计算能力部署到靠近关键设备和流程的环境中的需求，这种需求广泛体现在智能工厂、车间、产线、重大设备等关键环节中。
在国双数智底座Gridsum COMPaaS V4.1版本中，就内置了成熟的边缘计算节点和边缘接入平台组合形成边缘智能化应用及管理能力，旨在打造边缘计算基础设施，实现将云计算能力延伸至多种边缘场景。智能边缘计算服务已实现在边缘端提供人工智能、实时计算、物联网设备管理、工业终端协议适配等功能。例如边缘计算节点可实现多协议数据采集、模型预警、阈值报警、断点续传等能力，支持现场设备传感器、工控系统、物联IoT设备的接入和实时数据的处理分析，并通过数字孪生应用高效、便捷的实现设备的三维可视化及实时状态展示。
值得一提的是，在大型能源集团等工业场景中，国双数智底座Gridsum COMPaaS边缘智能技术的落地应用已经取得了显著成效，尤其是在工业监控和智能监控领域。通过在边缘设备中同时利用CPU和GPU并行加速模型检测性能，能够实现对生产数据的实时分析、故障检测以及预测性维护，同时在智能监控场景快速处理视频流，实现实时的监控和异常检测。并不仅针对混合数据开展了类型优化的数据共享，更在混合维度下进行了算子切分形成更为高效的算子链运算，进而为完全自主可控环境下实现边缘智能的高效计算与能力输出打下了良好的性能基础。
实践证明，这个技术构想与当下Deepseek利用“汇编级”编程突破算力制约的思路不谋而合，在复杂产业“轻量化”计算场景中实现了更具实操性和落地性的技术方案，力求在切合我国产业现状的技术路径中提供出更务实的创新。
国双数智底座Gridsum COMPaaS边缘层架构
国双数智底座Gridsum COMPaaS边缘计算规则链示例
边缘智能可以根据预设规则选择性地共享数据。例如，系统可以被编程为仅关注特定事件（如异常行为检测），而无需连续记录或传输数据。这种方式不仅有效减少了数据传输量，还进一步为隐私合规和数据安全提供保障。
下篇，我们将继续深入探讨如何利用国双模型管理体系对制造业场景业务提效及创新做出更有力的保障。敬请期待。
