点击蓝字，关注我们3月15日，由 TuGraph 社区主办的「图智融合：Graph+AI 技术探索与未来架构演进」社区活动将在上海蚂蚁 S 空间举办。活动邀请 TuGraph 社区开发者、用户、布道师以及蚂蚁集团图计算工程师等技术大咖，共同探讨分享「图智融合」的落地应用及无限可能。
时间：2025.3.15（周六） 13:30 - 17:30
地点：上海市浦东新区南泉北路447号支付宝大厦S空间1211
报名：扫描下方二维码快速报名参会哦～
注：活动免费参加，但座位有限，请尽早扫码报名以确保您的席位。
直播预约：观看线上直播，即刻预约防走失
活动亮点
一站式了解Graph+AI：现场邀请 TuGraph 社区开发者、用户及布道师，从「TuGraph 社区 Graph + AI 的平台建设」到「TuGraph+AI 双向增强的技术实践」再到「基于 TuGraph 构建 Graph AI 平台应用案例」进行全面分享探讨。
春日惊喜：除了技术干货，更为您精心准备了社区春日限定礼品！到场参会即可领取，现场还有神秘互动礼品，等你解锁。期待每位参与者都能满载而归，与 TuGraph 社区共同拥抱元气满满的春天！
嘉宾及主题
📜 简介：回顾2024年 TuGraph 关键开源历程，展望2025年 TuGraph 开源规划与技术探索。
🎬 主题：TuGraph Analytics（GeaFlow）开源回顾与展望
📜 简介：回顾TuGraph Analytics（GeaFlow）项目的最新进展，并探讨后续项目的发展规划。大纲：
🎬 主题：TuGraph+AI 双向增强：Text2GQL 与 GraphRAG 的技术实践
📜 简介：从 TuGraph+AI 双向增强角度展开分享 Text2GQL 与 GraphRAG 的技术实践。大纲：
🎬 主题：基于 TuGraph 构建 Graph AI 平台，打造复杂业务解决方案
📜 简介：本次分享主要围绕如何借助 TuGraph 数据库底座构建知识库与图模型等上层应用，赋能实际业务场景。内容包括 Graph AI 理念的介绍、TuGraph 在 Graph AI 实现上的作用与亮点、实际应用案例分享以及在大模型发展如火如荼的今天如何利用其自然语言理解的优势增强 Graph AI 的能力。赵尉臣 TuGraph 社区开源贡献者、华东师范大学🎬 主题：TuGraph-DB 查询缓存与查询编译框架优化初探
📜 简介：经过测量，我们发现 TuGraph-DB 在简单查询负载下，70%的执行时间用在了查询的语法解析和执行计划生成上。此外，其采用的火山执行模型在处理复杂查询时存在明显的性能瓶颈。针对上述问题，本项目从查询缓存机制和查询编译执行两个方面对 TuGraph-DB 的查询引擎进行优化与探索。本项目基于参数执行机制，实现出查询缓存框架，通过参数化查询语句（常量替换为参数符），构建出查询 AST 的缓存，实现语法解析结果的复用，减少重复计算。并探索了前沿查询编译执行技术在 TuGraph-DB 的应用，构建可嵌入至火山模型的编译执行框架，该框架将通过将执行算子转换为 LLVM IR 进行即时编译（JIT），能够显著提升 TuGraph-DB 在处理复杂和大规模数据查询时的性能。把徐进 TuGraph 社区开源贡献者、上海交通大学🎬 主题：基于 MLIR 的 GQL 图查询优化初探📜 简介：在查询编译领域，传统方法常面临中间语言实现复杂、优化策略难以统一等问题，主要表现为多层级优化重复实现、跨硬件适配成本高等挑战。MLIR 通过分层架构和多级中间表示提供了创新解决方案，其标准化操作符和可扩展的方言系统支持逐层代码转换，显著提升编译效率与跨平台适配性。在 SQL 领域，LingoDB 通过集成 MLIR 框架构建中间表示，实现了数据处理与机器学习模型的协同优化，为图查询语言 GQL 的编译优化提供了重要参考。在 GraphUniverse（GU）系统中，MLIR 被深度应用于模糊查询引擎架构，通过多级中间表示的优化能力，统一解析器、计划生成器和优化器的编译流程，有效降低了系统开发复杂度并提升执行效率。活动流程及报名通道
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座位有限，抓紧时间报名预留您的席位！让我们相约3月15日，不见不散！
https://github.com/tugraph-family/tugraph-db
TuGraph-Analytics 流式图计算引擎https://github.com/tugraph-family/tugraph-analytics
https://github.com/tugraph-family/tugraph-antgraphlearning
