MySQL窗口函数常用参数整理，需要进阶的小伙伴收藏+多练习，你不赶超别人都没有道理

MySQL窗口函数

常用参数整理

之前有整理过一次MySQL的常用函数【MySQL常用函数整理汇总，赶快收藏】，有小伙伴就提到说没有把窗口函数给放进来。今天专门来介绍一下窗口函数。

窗口函数，也称为开窗函数，是 SQL 中一种强大的数据分析工具，它可以在不改变原表结构的情况下，对数据进行分组、排序和聚合等操作，并为每一行数据计算出一个基于特定窗口的数据结果。

以下是关于窗口函数的详细介绍：

01

基本概念

•窗口

可以理解为一个数据的子集，它是根据特定的条件和范围定义的。在这个子集中，窗口函数会对每一行数据进行计算和处理。窗口的大小和范围可以根据具体的需求进行定义，可以是固定的行数或列数，也可以是根据某个条件动态确定的。

•函数类型

o聚合函数：如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等。在窗口范围内进行聚合计算，例如计算每个部门的员工平均工资，窗口就是每个部门内的员工记录。

o排序函数：如 RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 等。用于对窗口内的数据进行排序，并为每行分配一个排名或序号。

o分析函数：如 LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE 等。用于在窗口内进行数据的比较和分析，例如 LAG 函数可以获取当前行的前一行数据，LEAD 函数可以获取当前行的下一行数据。

02

举例说明

单看这介绍会有些不容易理解，下面拿一个例子来对比理解一下。

有一组数据表business，字段分别为姓名name,订单日期orderdate,金额cost，我们现在通过不同的窗口来将cost按照日期进行累加，SQL语句如下：

Select name,orderdate,cost,

Sum(cost) over() as sample1,——所有行相加

Sum(cost) over(partition by name) as sample2,——按name分组，组内数据相加

Sum(cost) over(partition by name order by orderdate) as sample3,——按name分组，组内数据逐行累加

Sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between UNBOUNDED PRECEDING and current row) as sample4,——和sample3一样，由起点到当前行的聚合

Sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between 1 PRECEDING and current row) as sample5,——当前行和前面一行做聚合

Sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between 1 PRECEDING and 1 FOLLOWING) as sample6,——当前行和前面一行及后面一行聚合

Sum(cost) over(partition by name order by orderdate rows between current row and UNBOUNDED FOLLOWING) as sample7 ——当前行及后面所有行做聚合

from business;

sql语句放在这里，小伙伴们自己动手尝试，看看是什么结果。

03 

应用场景

数据排名与排序

分组统计与分析

数据对比与趋势分析