本文详细演示了如何通过 Apache SeaTunnel 2.3.9 实现 PostgreSQL 14.6 到 Apache Doris 3.0.3 的全量数据同步,涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环,请各位小伙伴批评指正!
版本要求:
PostgreSQL --> Server 14.6 Apache SeaTunnel --> Apache-SeaTunnel-2.3.9 Apache Doris --> Apache-Doris-3.0.3
自行部署Apache Doris
Apache Doris 1台 Master 、2台节点:
配置好每台的时间同步 配置好每台的文件句柄数
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 1000000
* hard nofile 1000000复制
JAVA选择
在 2.1(含)版本之前,请使用 Java 8,推荐版本:jdk-8u352 之后版本。 从 3.0(含)版本之后,请使用 Java 17,推荐版本:jdk-17.0.10 之后版本。
关闭 swap 分区
swapoff -a #临时关闭
注释修改/etc/fstab #永久关闭复制
安装包下载 安装步骤 FE 集群部署
tar -xf apache-doris-3.0.3.bin.tar.gz
复制
EF配置文件,每个节点都可以使用同一个配置如何java路径一致的话。
cat apache-doris-3.0.3/fe/conf/fe.conf
...
## modify case sensitivity
lower_case_table_names = 1
## modify Java Home
JAVA_HOME = <your-java-home-path>
...
#其他配置不动复制
启动Master节点
bin/start_fe.sh --daemon
复制
MySQL工具登录Doris添加FE Follower
节点
mysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "<fe_ip_address>:<fe_edit_log_port>"复制
启动 FE Follower
节点填写master-ip
和端口
bin/start_fe.sh --helper <helper_fe_ip>:<fe_edit_log_port> --daemon
复制
查看FE状态
show frontends\G;
#IsMaster: true 代表是master节点复制

部署 BE集群,其他所有节点都可以使用这个配置
cat be/conf/be.conf
...
storage_root_path=/home/data1;/home/data2;/home/data3
JAVA_HOME = <your-java-home-path>
mem_limit = 4G
...
#创建
mkdir /home/data1
mkdir /home/data2
mkdir /home/data3复制
在 Doris 中注册 BE 节点
## connect a alive FE node
mysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>
## registe BE node
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "<be_ip_address>:<be_heartbeat_service_port>"复制
启动 BE 进程
bin/start_be.sh --daemon
复制
查看 BE 启动状态
## connect a alive FE node
mysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>
## check BE node status
show backends\G;复制

验证集群正确性
## connect a alive fe node
mysql -uroot -P<fe_query_port> -h<fe_ip_address>复制
修改 Doris 集群密码
-- check the current user
select user();
+------------------------+
| user() |
+------------------------+
| 'root'@'192.168.88.30' |
+------------------------+
-- modify the password for current user
SET PASSWORD = PASSWORD('doris_new_passwd');复制
创建测试表并插入数据
-- create a test database
create database testdb;
-- create a test table
CREATE TABLE testdb.table_hash
(
k1 TINYINT,
k2 DECIMAL(10, 2) DEFAULT "10.5",
k3 VARCHAR(10) COMMENT "string column",
k4 INT NOT NULL DEFAULT "1" COMMENT "int column"
)
COMMENT "my first table"
DISTRIBUTED BY HASH(k1) BUCKETS 32;复制
Doris 兼容 MySQL 协议,可以使用 INSERT 语句插入数据。
-- insert data
INSERT INTO testdb.table_hash VALUES
(1, 10.1, 'AAA', 10),
(2, 10.2, 'BBB', 20),
(3, 10.3, 'CCC', 30),
(4, 10.4, 'DDD', 40),
(5, 10.5, 'EEE', 50);
-- check the data
SELECT * from testdb.table_hash;
+------+-------+------+------+
| k1 | k2 | k3 | k4 |
+------+-------+------+------+
| 3 | 10.30 | CCC | 30 |
| 4 | 10.40 | DDD | 40 |
| 5 | 10.50 | EEE | 50 |
| 1 | 10.10 | AAA | 10 |
| 2 | 10.20 | BBB | 20 |
+------+-------+------+------+复制
PostgreSQL 部署
关于PostgreSQL作者不做详细赘述,请各位自行前往官网安装......
SeaTunnel部署
社区官网:
https://seatunnel.apache.org/
安装包下载:
https://seatunnel.apache.org/download/
tar -xzvf "apache-seatunnel-${version}-bin.tar.gz"
复制
手动下载连接器,然后将其移动至connectors/目录下,如果是2.3.5之前则需要放入connectors/seatunnel目录下。
连接器下载地址:
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/seatunnel/

需要确保 JDBC 驱动 JAR 包 已放置在目录 ${SEATUNNEL_HOME}/lib/
中,在社区之前很多文章都提到过部署教程,如果操作不当出现一些小问题,请进入社区交流(SeaTunnel部署还是很简单的)

使用SeaTunnel 引擎快速开始:
PG创建表
CREATE TABLE alarm_receive_record (
id BIGINT PRIMARY KEY,
device_id VARCHAR(50),
alarm_time TIMESTAMP,
content TEXT
);复制
PG追加数据
INSERT INTO alarm_receive_record (id, device_id, alarm_time, content)
VALUES
(3, 'D003', '2025-02-26 16:15:00', '通信中断'),
(4, 'D004', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限'),
(5, 'D005', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限2'),
(6, 'D006', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限6'),(7, 'D007', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限7'),(8, 'D008', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限8'),(9, 'D009', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限9'),(10, 'D0010', '2025-02-26 17:20:00', '湿度超限10')复制
Doris手动创建表结构
CREATE TABLE testdb.alarm_receive_record (
id BIGINT COMMENT "唯一ID",
device_id VARCHAR(50) COMMENT "设备ID",
alarm_time DATETIME COMMENT "告警时间",
content STRING COMMENT "告警内容"
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(id, device_id) -- 选择 DUPLICATE 模型(全明细存储)
DISTRIBUTED BY HASH(device_id) BUCKETS 10 -- 按设备ID分桶
PROPERTIES (
"replication_num" = "3", -- 副本数(与集群配置一致)
"storage_format" = "V2" -- 存储格式
);复制
pg-doris.yaml
env {
parallelism = 4
job.mode = "BATCH"
}
source{
jdbc{
url = "jdbc:postgresql://192.168.10.17:5432/aaa"
driver = "org.postgresql.Driver"
user = "test"
password = "123123"
query = "select * from alarm_receive_record"
}
}
sink {
Doris {
fenodes = "192.168.20.174:8030"
username = "root"
password = "123123"
database = "testdb"
table = "alarm_receive_record"
schema_save_mode = "CREATE_SCHEMA_WHEN_NOT_EXIST"
sink.label-prefix = "pg_to_doris"
sink.enable-2pc = "true"
column = ["id", "device_id", "alarm_time", "content"]
doris.config {
format = "json"
read_json_by_line = "true"
}
}
}复制
启动同步任务,多次执行,会重复数据。
cd "apache-seatunnel-${version}"
./bin/seatunnel.sh --config ./config/pg-doris.yaml -m local复制
Doris验证是否同步成功?

大数据时代,选择比努力更重要。让 SeaTunnel 成为您数据流动的超级高速公路,Doris 化作实时洞察的智慧之眼,共同构建面向未来的数据驱动体系!
白鲸开源
白鲸开源是一家开源原生的 DataOps 商业公司,由多个 Apache Foundation Member成立,80%员工都是 Apache Committer,运营2 个全球 Apache 开源项目(DolphinScheduler, SeaTunnel),同时根据全球最佳实践发布商业版版本WhaleScheduler和WhaleTunnel。我们致力于打造下一代开源原生的DataOps 平台,助力企业在大数据和云时代,智能化地完成多数据源、多云及信创环境的数据集成、调度开发和治理,以提高企业解决数据问题的效率,提升企业分析洞察能力和决策能力。
社区介绍
Apache SeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。北京时间 2023 年 6 月1 日,全球最大的开源软件基金会Apache Software Foundation正式宣布Apache SeaTunnel毕业成为Apache顶级项目。目前,SeaTunnel在GitHub上Star数量已达 8k+,社区达到6000+人规模。SeaTunnel支持在云数据库、本地数据源、SaaS、大模型等160多种数据源之间进行数据实时和批量同步,支持CDC、DDL变更、整库同步等功能,更是可以和大模型打通,让大模型链接企业内部的数据。
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