redis缓存数据库是一种nosql非关系型数据库，用key-value结构存储的一种数据库，支持5种结构类型，具体的使用场景，自己可去google查询，开发中经常用的，今天就写一些比较基础的SpringBoot环境与redis的整合。
我的SpringBoot练习项目建的比较早，在此基础上进行迭代测试，采用的是Springboot1.5.10版本，你也可采用最新的SpringBoot2.0.4进行新版本的尝试。
1、用Redis做缓存Cache
先需要在项目中引入，基于Maven管理，pom引入，结合你自己的环境去尝试。我的pom引入如下：
写一个redis配置类，并通过@EnableCaching注解开启缓存支持，继承CachingConfigurersupport类，如下：
配置缓存管理器，直接new一个RedisCachemanager如下：
配置一个RedisTemplate，这里我们的key是配置的序列话方式，不配置就是保存的乱码，需要与下面自定义key，如下：
自定义key生成能略配置如下：
spring配置redis基本信息：
redis的配置已经完成，下面开始写测试方法：
定义一个测试jpa，操作增删改查（CRUD）
接着service里面调jpa:
查找，通过注解@cacheable来开启缓存，一般会走缓存，缓存没有的话，就走数据库查找，然后放到缓存中，（我在这里做了redis缓存和ehcache,目的都一样，只不过是采用的框架不一样，这里只介绍redis）
删除操作，通过@CacheEvict注解，会把缓存的删除，allEntries=true 是让所有key都失效,实际业务中，可以指定key失效，如下：
最后Controller层，调service层方法来测试走的是数据库还是缓存，如下：
后台打印结果，对结果进行分析：第一次缓冲中没有，走数据库，红色字体打印出从数据库查找，再次调用时，缓存中已经有了，直接从缓存中取，就没有打印出红色字体。
测试删除：
测试如下：
调用删除后，再次查看redis数据库，发现自定义的key不见了，这就是删除缓存生效了，就是下面这句代码的作用，如下：
查看redis数据库：
2、用redis来实现session一致性问题
当项目的访问量大时，需要做分流限制，如LB(负载均衡)，当部署多节点时，就需要解决session一致性问题了。下面就是简单的做一下用redis缓存来存储登录session,实现sesssion一致性。
具体实现如下：
配置是SpringBoot现成的，直接调就可以设置一下session失效时间，如下做测试就设置一下短一点的60s,如下：
写一个方法来获取sessionId，测试一下：
通过访问url后，查看redis数据源：
过一会，session失效时间一到，通过redis数据库也可以看到失效key,如下：
session过期之后，可看到redis库就看不到了，如下：
再访问getSessionId的时候就跳转让登录了，如下：
今天就先写到这里，redis还有很多作用，如我们保存在缓存中，万一redis挂了，那不就是没用了，这就需要高可用的保障，需要搭建redis集群，实现主从架构，官方推荐哨兵模式。还有如用Redis的list结构去做队列实现，利用redis的自增策略是实现唯一id主键方案,去实现分布式锁等等一些场景，技术需要慢慢的去实践掌握提升，所以就从最简单的做起吧。
