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随着容器技术的兴起，Docker已经成为容器化应用的首选平台。它提供了一个轻量级、可移植的容器环境，使得应用的部署、扩展和管理变得更加简单和高效。

然而，随着应用规模的增长和复杂性的提高，如何有效地管理Docker容器的资源配置成为了一个重要的议题。

资源配置管理不仅关系到容器的性能和稳定性，还直接影响到整个系统的效率和成本。在传统的虚拟化技术中，资源分配通常是静态的，一旦分配给虚拟机，就难以动态调整。而Docker容器的轻量级特性允许我们更灵活地进行资源配置管理。通过合理配置资源，可以确保容器在有限的资源下高效运行，同时避免资源浪费和系统过载。

本案主要是研究CPU和内存如何资源管理。

2.1 Docker版本

2.2 Pod压测工具stress

yum install -y epel-release

yum install stress -y

2.3 基础镜像

3.1 Docker运行容器控制CPU使用

docker run --help | grep cpu-shares

参数： -c, --cpu-shares int

说明： 设置容器的 CPU 份额值 (相对权重)。

• --cpu-shares参数

  用于在创建容器时指定容器所使用的 CPU 份额值。在同一个 CPU 核心上同时运行多个容器时，CPU 加权值的效果才会显现出来。

• --cpuset-cpus

  指定容器可以使用的具体CPU是哪个 。

• --cpuset-mems

  指定容器可以使用的内存节点。是 Docker 命令的一个参数，它允许你指定容器可以使用的内存节点。这个参数特别适用于非一致存储访问（NUMA）架构的服务器，在这样的服务器中，内存分布在多个节点上，每个节点都有自己的CPU核心

3.2 CPU资源配额实验

1）创建两个容器实例

docker1 和docker2。 让docker1和docker2只运行在cpu0和cpu1上，最终测试一下docker1和docker2使用cpu的百分比。

2docker run -itd --name docker1 --cpuset-cpus 0,1 --cpu-shares 512 rockylinux:8.9 bin/bash

docker run -itd --name docker2 --cpuset-cpus 0,1 --cpu-shares 1024 rockylinux:8.9 bin/bash

2）测试过程

案例1：在docker1上运行stress -c 2 -v   -t  10m

宿主机观察只有cpu0,cpu1占有CPU100%，cpu2,cpu3未占有cpu。

案例2：在docker1上运行stress -c 2 -i 2 --verbose --timeout 20s

宿主机观察只有cpu0,cpu1占有CPU,由于份额不一样，docker2所占cpu是docker1的2倍。

3.3 Docker运行容器控制Mem内存使用

Docker提供参数-m, --memory=""限制容器的内存使用量：

docker run -it  -m 128m rockylinux:8.9

3.4 Docker对运行容器控制内存及CPU

docker run -it --cpuset-cpus 0,1 -m 128m rockylinux:8.9

END