随着羲和（Halo）数据库周边生态的逐步完善，我们开源的数据库迁移工具迎来重要升级。此前，本工具已能实现 MySQL、Oracle 等国外主流数据库至羲和（Halo）数据库完整、稳定的元数据与数据迁移、元数据与数据对比。本次升级致力于提升工具的通用性，新增两大数据库关键迁移和对比：一是支持 PostgreSQL到 PostgreSQL（同构数据库）的完整元数据迁移及数据迁移、完整元数据对比及数据对比；二是实现 Oracle 到 PostgreSQL（异构数据库）的表结构迁移及数据迁移、表结构对比及数据对比。通过此次升级，无论是开发者、企业还是个人，都将能够更便捷地利用该工具，在相同或不同数据库间高效迁移数据，满足多样化的业务需求。
一、操作演示
为了降低学习成本，PostgreSQL、Oracle数据库至PostgreSQL数据库的迁移及对比流程与Oracle、MySQL数据库至Halo数据库的迁移及对比流程基本相同，以下是完整的演示流程：
1. 准备工作
点击菜单栏的数据源管理，准备源端和目标端数据库源，如源端名为TESTpg10的PostgreSQL数据库和名为TESToracle的Oracle数据库，目标端名为TESTpg15的PostgreSQL数据库。
点击菜单栏的数据类型映射，因为Oracle与PostgreSQL为异构数据库，迁移前需要准备将Oracle数据类型映射成PostgreSQL的数据类型。
2. 构建元数据迁移任务
点击菜单栏的任务构建-元数据，选择对应的源端和目标端数据库，采集相应的元数据，选择元数据迁移的模板，点击添加脚本任务，即可生成元数据迁移的的任务，其中日志会将生成的表结构脚本文件打印出来，也可以通过脚本文件进行创建表结构。
图a. 创建PostgreSQL元数据迁移
图b. 创建Oracle表结构迁移
3. 执行表结构迁移任务
迁移数据的前提是优先迁移表结构，先准备在目标端数据库中创建对应的schema名，点击菜单栏任务管理，选择元数据类型为表结构，点击启动按钮启动任务，执行状态为成功则可去对应的目标端schema下查看表结构创建成功。
4. 构建数据迁移
点击菜单栏任务批量构建，选择对应的源端和目标端数据库、schema、数据库表名，差异校验通过后即可构建数据迁移任务。
5. 执行数据迁移任务
点击菜单栏任务管理，选择数据迁移任务，点击批量启动，待数据迁移任务执行完毕，再按规定顺序执行除表结构外的其他元数据类型。
6. 元数据对比
点击菜单栏元数据对比，添加对应源端，目标端schema，进行元数据对比，点击详情可查看对比的定义语句。
7. 数据对比
点击菜单栏数据对比，添加对应的源端、目标端schema，即可进行迁移后的数据量对比。
本次Oracle、PostgreSQL迁移到PostgreSQL的完整流程介绍到此就结束了。在未来，通过我们技术架构的优化升级，本工具将支持更广泛的数据库场景适配，无论是同构环境的版本升级，还是异构系统的数据迁移，均可实现高效稳定的迁移操作，为企业数字化转型提供坚实的技术保障。
