密切关注新兴技术和范式对基础角色（即 DBA）的影响对于适应至关重要。云、自动化和人工智能的转变对 DBA 具有重大影响，迫使其角色从日常维护转向战略决策。
DBTA的最新网络研讨会“ 2025 年 DBA 的角色：变化、挑战和机遇”邀请了来自 Pythian、Informatica 和 NetApp by Instaclustr 的专家，为 IT 决策者和数据库专业人员在即将迎来新的但又有些熟悉的数据年份时提供指导。
Pythian首席技术官 Paul Lewis解释说，尽管技术的发展永无止境且混乱不堪，但核心挑战始终如一：数据杂乱无章、孤立无援且无处不在。由于人工智能的影响范围极其广泛（从客户服务到人力资源，从运营到供应链），因此关注基础数据问题对于人工智能的成功至关重要。
Lewis 表示，Pythian 认为，作为一种理念，运营数据库为构建企业生成式人工智能 (GenAI) 应用程序提供了数据基础。而且，“如果这是真的，那么 DBA 的角色就会发生变化，以支持构建企业 GenAI 应用程序。”
最终，Lewis 表示，DBA 的角色正在发生变化，现在包括云数据管理员、数据自动化开发人员、洞察平台经理和数据安全管理员。Lewis 进一步细分了每个角色，详细说明了 DBA 需要处理的新职责。
与 Lewis 一样， Informatica高级产品营销经理 Rameez Ghous断言，虽然数据世界及其技术在不断发展，但应用程序、数据和人员的碎片化格局也在同步发展。DBA 以前负责故障排除、补丁管理、容量规划和数据库设计，现在负责云迁移、安全和合规性、数据治理、DevOps 和 FinOps 等。再加上庞大且不断发展的数据社区，DBA 承受着现代化的沉重负担。
Ghous 认为，互联数据管理是 DBA 成功的关键推动因素，是“混乱中的 DBA 朋友”。为了满足涉及治理、质量和数据访问管理的每一个需求，互联数据管理平台使 DBA 能够发挥战略作用，塑造企业的技术战略，而无需担心基础数据挑战。
NetApp by Instaclustr专业服务主管 Anil Inamdar进一步探讨了 DBA 面临的常见挑战，其中包括：
使用多种数据库（SQL、NoSQL、NewSQL、Graph 等）管理复杂性
跟上自动化的步伐，需要学习新的工具（例如 Terraform、Kubernetes、AI 驱动的调优）
安全性和合规性，防止违规并确保合规性（GDPR、HIPAA 等）
平衡成本和性能，在保持性能的同时优化云支出
Inamdar 表示，虽然挑战很多，但机遇也很多。DBA 有机会成为云数据库架构师、数据治理和安全领导者、DevOps 和 DataOps 拥护者以及对业务决策有影响力的战略合作伙伴。
为了实现这一目标，Inamdar 向 DBA 提出了“行动号召”：
- 拥抱云和多云数据库。
- 投资自动化和人工智能技能。
- 学习 DevOps 和 DataOps 实践。
- 培养强大的数据治理和安全专业知识。
- 成为商业伙伴，而不仅仅是技术人员。
