2025w11 | 图数据库了解一下

原创严少安 2025-03-21

最近事情太多，先补发上周日历。。。

微信图片_20250321165904.jpg

图数据库是一种使用图结构进行语义查询，并使用节点、边和属性来表示和存储数据的数据库。图数据库分为三类：一是图数据库，支持图的事务处理和持久化，如 Neo4j; 二是图分析引擎，适用于大规模图分析场景，如社交网络分析等，如 GraphX, PowerGraph; 三是图表示学习引擎，主要用于 AI 引擎的图优化分析，例如 PyTorch-BigGraph。

下面介绍几款图数据库，以供参考。

墨天轮中国数据库排行榜上，图分类共 23 款产品，其中 TuGraph 和 NebulaGraph 的得分相对较高。

TuGraph

TuGraph 图数据库由蚂蚁集团与清华大学联合研发，构建了一套包含图存储、图计算、图学习、图研发平台的完善的图技术体系，拥有业界领先规模的图集群，解决了图数据分析面临的大数据量、高吞吐率和低延迟等重大挑战，是蚂蚁集团金融风控能力的重要基础设施，显著提升了欺诈洗钱等金融风险的实时识别能力和审理分析效率，并面向金融、工业、政务服务等行业客户。

TuGraph （曾用名： GeaGraph, LightGraph ），2021年9月，获评“2021世界互联网领先科技成果”。

TuGraph 社区版于 2022 年 9 月开源，提供了完整的图数据库基础功能和成熟的产品设计（如 ACID 兼容的事务、编程 API 和配套工具等），适用于单实例部署。社区版支持TB级别的数据规模，为用户管理和分析复杂关联数据提供了高效、易用、可靠的平台，是学习 TuGraph 和实现小型项目的理想选择。

图 - TuGraph 产品架构

产品主页：https://tugraph.tech/

使用 OSGraph 查看 TuGraph 项目生态，可以看到 TuGraph 和 Nebula 存在共建关系。

NebulaGraph

NebulaGraph 是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载包含数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。NebulaGraph 是在 Apache 2.0 条款下开发的开源图数据库，采用 shared-nothing 架构，支持在不停止数据库服务的情况下扩缩容。NebulaGraph 兼容 openCypher 查询语言，用户可以轻松地在 NebulaGraph 中建立数据模型，不必将数据强制转换为关系表。NebulaGraph 可用于各种基于图的业务场景，如：欺诈检测、实时推荐、知识图谱、社交网络等。

图 - NebulaGraph 产品架构

Galaxybase

Galaxybase 由创邻科技自主研发，是国内首个成熟、通用、全自主知识产权的商业化图数据库。Galaxybase 银河图数据库采用原生分布式架构，对图数据存储和处理进行了深度匹配优化，横向扩展性能优异，符合大数据时代下，高效数据存储和查询的需求。获评“2024年度IT168技术卓越奖”。

PandaDB

PandaDB 是中国科学院计算机网络信息中心自主研发的多模态融合图数据库，采用扩展属性图模型实现海量多元异构数据语义级融合，提供高效的统一存储、语义关联融合、统一检索和知识发现能力，适用于领域知识图谱构建、大规模复杂网络挖掘、海量异构主数据资源治理以及基Graph+RAG的知识增强检索等业务场景开发。

PandaDB 是一款高性能图形数据库，提供全面的 Cypher 支持和 Neo4j 兼容 API，可高效查询和操作大型复杂图形数据集。具有快速的查询响应时间和可扩展性。PandaDB 采用灵活的数据模型，支持多种存储格式。它允许通过原位互连无缝集成结构化和非结构化数据，使其成为异构数据管理的多功能工具。PandaDB 可以结合机器学习/人工智能技术对复杂数据结构进行智能分析和进一步链接分析，使其能够适应多变的数据查询需求。

图 - PandaDB 产品架构

产品主页：pandadb.cn

Neo4j

Neo4j 是一款高性能的原生图数据库，专为存储、管理和查询高度关联的复杂数据而设计。与传统的关系型数据库或文档数据库不同，Neo4j 以图结构（Graph）为数据模型，直接表示实体（节点）及其关系（边），天然适合处理社交网络、推荐系统、知识图谱等场景中的复杂关系。2000 年，Neo4j 发布原型。2007 年，Neo4j 公司成立。2010 年，Neo4j 1.0 发布并开源。2011 年，推出 Cypher 查询语言，显著提升图数据操作的易用性。2019年， Cypher 语言部分特性被纳入 GQL 国际标准提案。

Neo4j 位居 DB-Engines 排行榜图数据库首位。

TigerGraph

TigerGraph 是企业级图分析平台领导者，专为速度和规模而设计。 TigerGraph的成熟技术连接了数据孤岛，可进行更大规模、更深入的运营分析。全球十大银行中有七家正在使用TigerGraph进行实时欺诈检测。在美国有超过5000万患者接受了护理路径建议，以帮助他们进行康复之旅。 3亿消费者通过TigerGraph支持的推荐引擎获得个性化推荐。 TigerGraph对10亿人口的能源基础设施进行了优化，以减少电力中断。 TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、客户360、主数据管理(MDM)、物联网(IoT)、AI和机器学习等应用程序。

TigerGraph总部位于加利福尼亚州红木城，中国总部位于上海，隶属于维加星信息科技（上海）有限公司。

3 月 4 日，TigerGraph 4.2 Alpha 发布。新增混合向量搜索特性，支持与顶点相关的向量属性的存储和相似性搜索。TigerGrap 社区版，单节点支持最多 200GB 图形数据和 100GB 向量数据。

// video

Oracle Graph

Oracle Database 的图形功能使开发人员能够存储和处理实体之间的关系。Oracle Graph 服务器和客户端使开发人员、分析师和数据科学家可以在 Oracle Database 中使用图形。Oracle Graph 是 Oracle 融合数据库的一项人工智能就绪集成功能，无需单独的图形数据库和数据移动。支持高性能、可扩展且安全的图形分析，有超过 80 种开箱即用的并行内存算法。

在 Oracle Database 19c 中，你可以使用 PGQL 创建和查询属性图。在 Oracle Database 23ai 中，支持 SQL:2023 标准，其中包含用于处理属性图的 SQL 语法。我们将使用此 SQL 语法创建的图称为“SQL 属性图”。

TiDB 的 TiGraph & TiMatch

TiGraph 项目在 TiDB 中实现了一套新的 Key-Value 编码来引入图模式，处理传统关系型数据库难以覆盖的图数据分析场景，并使得 TiDB 在四度人脉的计算性能提升 8700 倍，一举夺得 TiDB Hackathon 2020 赛事的二等奖。

TiGraph 赛队的三位小伙伴都具有比较扎实的技术功底，喜欢探讨和研究新的技术方向，其中两位都是 TiDB 社区顶级的开发者（pingcap/tidb Contributors）：crazycs520 这个 GitHub ID 虽然有点土，但是位列 TiDB Contributions 总榜 Top 5，wjhuang2016 同学也是一位天才选手。

TiMatch 一款语法完备的分布式图数据库，对 TiGraph 项目的一次革命性进化。是 TiDB Hackathon 2022 赛事的参赛项目。

最近这段时间，TiDB 社区在组织 MySQL vs TiDB 的 Meetup，有兴趣的小伙伴可以来围观。

Have a nice day ~ ☕

🌻 往期精彩 ▼