一分钟理解ORM

整码阁 2021-07-26

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ORM不是新概念，但还是容易与Active Record和Data Mapper混淆，这里就来快速分清他们。

⎮ORM

⎮定义

ORM是Object-Relational Mapping的缩写，也叫O/RM，O/R Mapping，是一种计算机编程思想，它使用面向对象编程语言，在两种不同类型系统之间进行数据转换。

ORM是位于应用和数据库之间的一层，用于实体对象（例如 POJO）和关系数据（数据库表的行）之间的转换。

⎮理解

ORM旨在建立领域模型（也称为实体对象，例如 POJO）和数据库表之间的映射，它是对实体对象的操作。例如新增操作，就是新建一个实体对象，将数据传给对象，然后执行存储操作（ORM负责建立实体对象的属性和数据库表的字段的对应，然后自动生成insert SQL语句并执行，将数据持久化到数据库）；

ORM就像一个“虚拟的对象数据库”，是内存中一个对象集合，表示关系数据在内存中的“映射”。

ORM让你“忘记”表的存在，通过操作ORM对象和属性实现对数据库表和字段的操作。

ORM是一种思想，它有两种实现模式：Active Record（活动记录）和Data Mapper（数据映射器）。

⎮Active Record

⎮理解

Active Record常翻译为活动记录，下面沿用。

活动记录是ORM的一种形式，每一个活动记录就是一条关系数据。

每个活动记录对象都继承一个基础Active Record对象，这样它就会拥有所有数据库操作方法。

每个活动记录对象包括数据和方法，数据和数据库表的字段相对应，方法对应数据库表的持久化操作，例如CRUD；

最著名的活动记录框架是Ruby On Rails，下面使用RoR演示。

⎮示例

class User < ApplicationRecord
end

user = User.find_by(name: 'David')
user.name = 'Dave'
user.save

是不是很简单？

⎮特点

៲ 活动记录简单、直观、易于理解、便于学习，适合快速搭建项目，但不适合复杂业务场景；

៲ 活动记录设计简单，每个活动记录代表一行关系数据，例如一个User对象表示一行user记录及其CRUD操作，但它不能和Product交互，体现不出“相关数据”，不是合适的面向对象设计；

៲ 活动记录将业务逻辑和数据访问强耦合，从而降低代码可维护性和扩展性，不适合大型应用；

៲ 有观点甚至认为活动记录是反模式，我觉得只是Data Mapper常翻译为系统复杂度的上升，新技术的出现，但依然有大量应用场景可以使用活动记录；

⎮Data Mapper

⎮理解

Active Record常翻译为数据映射器，下面沿用。

数据映射器是位于实体对象和数据库之间的一个数据访问层（是不是有点像ORM？），用于在二者之间传递数据，同时保持实体对象、数据库和映射器之间的相互独立性。

这一层一般包含多个映射器，用来实现各自模型的数据传输。

和活动记录最大的不同，数据映射器将领域模型（实体对象）和持久层（CRUD）相分离，意味着每个实体对象并不知道它是如何存储到数据库中的，这个会由“专业”的层去实现。

相比活动记录，数据映射器更接近ORM思想。

⎮示例

实体定义：

@Entity
public class Product {
  @Id
  private Integer id;
  private String name;


  public Product() {
  }
  
  // getter setter ...
}

映射器实现：

@Component
public class ProductDao {
  @PersistenceContext
  private EntityManager em;


  public void persist(Product product) {
    em.persist(product);
  }


  public List<Product> findAll() {
    return em.createQuery("SELECT p FROM Product p").getResultList();
  }
}

⎮特点

៲ 领域建模概念，适合业务复杂的大型应用；

៲ 符合面向对象“低耦合”原则，领域模型和持久层相互分离，通过映射建立关系；

៲ 抽象层度更高，实现稍微复杂；

⎮应用场景

两种模式各有利弊，需要根据应用类型和场景判断选择：

1. 应用类型

如果项目是“数据思维”，是由CRUD操作组成的简单系统，没有复杂业务逻辑，活动记录可以快速搭建和启动，例如Ruby on Rails框架就用来快速搭建web应用；

如果项目是“领域思维”，是由业务规则和流程组成的复杂系统，数据映射器可以通过实体对象封装领域模型，例如Hibernate ORM就用来实现数据映射。

2. 应用场景

如果你在做MVP，需要快速搭建产品原型，可以使用活动记录模式；

如果你工作在遗留系统，或者拥有大量领域知识，需要抽象领域对象，那么数据映射器更适合。

数据库

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