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大会简介
TuGraph 社区分享
讲师介绍:
戚仕鹏
蚂蚁集团图计算 TuGraph 团队技术专家,标准与测试基准负责人、开源高校业务负责人,LDBC FinBench 作者,同时兼任 LDBC (国际关联数据委员会)董事。主要工作研究方向是图计算标准、测试基准、开源教育、图数据库内核开发。
吕松霖
清华大学计算机本科,南加州大学计算机硕士,毕业后就职于蚂蚁集团 TuGraph 团队任开发工程师。专注于图计算 Benchmark、GraphRAG、Text2GQL 等方向的开发工作,以及开源教育合作。
议题简介:
高性能图数据库 TuGraph 由蚂蚁集团和清华大学共同研发,是蚂蚁集团蚂蚁核心开源项目,历经蚂蚁 50 万核图计算集群和 300+ 实际业务场景锤炼,在国际图数据库基准测试中多次获得性能第一。在AI时代的浪潮下,为了进一步加强图数据库的数据分析能力,TuGraph 技术团队不断探索 TuGraph 与 AI 相结合的可能性,在 Text2GQL、GraphRAG、MAS 等多方面进行了相关的探索。本次演讲主要分享 TuGraph 团队在 Text2GQL、GraphRAG、MAS 等多方面的探索成果,并展望图数据库与 AI 的未来结合点。
演讲提纲:
1. RAG 技术的现状与趋势
大模型的幻觉问题 RAG 增强 AI 检索 RAG 技术现状
2. GraphRAG 增强 AI 搜索
GraphRAG 的技术优势 向量驱动的 GraphRAG 检索 NLU+Text2GQL 驱动的 GraphRAG
3. 从自然语言到 GraphRAG
Text2GQL 模型微调与评测 Text2GQL 语料生成
4. 总结与展望
GraphRAG 实践分析 RAG 技术赋能 MAS
Graph+AI 的深度融合 高性能图数据库的实际应用案例
了解图技术与 AI 结合的最新进展 获取实际应用的技术方案
来展区与 TuGraph 交流

大会详细议程及报名
详见大会官网或扫描下图二维码咨询查看:
大会官网 :https://qcon.infoq.cn/2025/beijing/


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