WILLIAM O'NEIL：两家争霸，非 Kdb+即 DolphinDB？

下文引述自 WILLIAM O’NEIL 的高级工程师陆强

“之前我们研究中低频数据，主要使用 Python 进行分析计算。当公司有处理高频数据的需求时，我们发现这套系统并不能满足对数据处理的理想需求，尤其在数据分析方面，这套系统的反应速度非常慢。

于是我们在市面上寻找匹配公司需求的新产品，希望这款产品能够实现高效处理时序数据，并且方便未来扩展。经过一番市场调研与产品性能测试，我们在选型会议上讨论了三套方案。

第一套方案是Kdb+。由于 Kdb+语言晦涩，学习成本过高，这套方案并没有被采纳。

第二套方案是NoSQL Cassandra。经过讨论，这套方案需要额外招人进行系统的重构搭建，并且后续需要专人进行维护。这会极大增加成本，所以并没有采用。

第三套方案是DolphinDB。当时是21年初，市面上已经出现了金融行业处理时序数据“非 Kdb+即 DolphinDB”的两家争霸趋势。我在会议上对照 Kdb+的算法例子做了一些 DolphinDB 的性能测试，然后展示了同样的例子使用 DolphinDB 语言来写，脚本明显会变得更加简洁。在一些例子中，DolphinDB 的性能超越了Kdb+。当时基金经理们大多熟悉 Kdb+，我在会议上做完演示后，他们也非常惊讶于 DolphinDB 的优秀性能。

最后在方案表决时，DolphinDB 以压倒性优势胜出。”

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