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GoldenDB数据库SQL画像功能,助力实现精准SQL诊断

Whill 4天前
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数据库作为数据管理和处理的核心,其性能、稳定性和安全性直接关系到系统的运营效率和数据安全,SQL诊断功能成为了数据库中不可或缺的特性。

SQL画像功能作为SQL诊断过程中的关键一环,在整个SQL诊断过程中承上启下,是SQL问题挖掘分析的工作台。SQL画像通过整合SQL运行情况、执行计划、绑定的索引、慢SQL以及是否限流等信息,深度剖析SQL语句的基本信息、性能表现以及资源消耗,进一步提升了数据库管理和分析的能力。

本文为GoldenDB数据库“运维优化”系列第5篇,解读在GoldenDB数据库的智能运维体系中,SQL画像功能的中流砥柱作用。

在SQL诊断过程中,诸如SLOW SQL、TOP SQL、NEW SQL、在线事务诊断等大部分功能,一旦检测到异常SQL,便可选择跳转至SQL画像详情页面进行工作台式的诊断。在GoldenDB数据库Insight平台的SQL画像详情页中,用户不仅可以直观地查看SQL的基本信息、趋势图表、慢SQL情况以及SQL特征,深入了解其性能表现和资源消耗状况,还能够基于这些信息,进一步执行相应的操作。

1. SQL画像下的基本信息

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图1 基本信息

如图1所示,展示的是GoldenDB数据库CN SQL画像详情页的基本信息标签页。在此标签页中,信息内容主要划分为基础信息、SQL限流以及MAGIC配置三个部分。与之相仿,DN SQL画像详情页也为用户提供了颇为丰富的信息,涵盖基础信息、SQL限流功能、以及执行计划等内容。

基础信息板块对该SQL的关键要素进行了细致呈现,除了SQL模版、DIGEST等SQL标记信息外,还包含语句执行所涉及的Node、是否启用了全局索引,以及结果集中是否存在大字段等与语句执行密切相关的信息。这些详实且全面的基础信息,能够助力用户快速识别诸如全表锁定等典型问题。一旦发现问题,用户便可及时采取应对措施,果断发起SQL限流操作,或者进行精准的MAGIC配置。

倘若用户在基础信息板块未能获取到足以解决问题的有效信息,那么不妨点击趋势图标签页。在这里,用户能够对该条SQL模版的执行信息展开更为深入、细致的剖析,从而更全面、透彻地掌握SQL的运行状态,为实现更高效、更优质的数据库管理与优化提供有力支撑。

2. SQL画像下的趋势图

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图2 趋势图

在趋势图标签页,用户能够根据自身需求,灵活且精准地选择想要查看的时间范围,从而对数据进行细致入微的分析。Insight运维平台充分考量用户的多样化需求,精心提供了三种不同类型的趋势图,分别为节点内指标历史比对图节点内指标趋势图以及节点间指标对比图,这里的节点指的是统一类型的组件,如CN节点、DN节点,全方位满足用户多维度的分析诉求。

其中,节点内指标历史比对图能够帮助用户观察SQL在各个维度下的历史数据对比情况,以此发掘其运行表现是否出现了变化,从而及时发现潜在问题;节点内指标趋势图则可将不同指标在同一节点内进行联动比较,让用户能够确认各指标变化之间的关联性,进而在多个关联指标中迅速锁定问题SQL诊断所需的根源指标,为解决问题提供关键线索;节点间指标对比图能够对同一指标在不同CN或DN节点间的情况进行比较,使用户可以快速判断是否是由于节点间的差异导致了SQL问题的出现,大幅提升问题诊断的效率。

右侧的页面导航区域清晰展示了当前所有支持的指标。用户只需轻轻点击相应的指标按钮,即可迅速跳转到对应的趋势图。例如,当用户点击【平均内存使用量】指标按钮后,系统会立即跳转至对应的图表(如图3所示)。此时,用户不仅可以直观地查看该SQL模版执行过程中的平均内存使用量,还能够方便地将其与一天前的运行详情进行对比分析,从而更清晰地了解内存使用情况的变化趋势,为数据库的优化提供有力依据。

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图3 平均内存使用量

3. SQL画像下的SLOW SQL

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图4 SLOW SQL

当用户通过趋势图或者SQL诊断中的SLOW SQL功能,察觉到某条SQL属于慢SQL时,可点击相应标签页,查看该SQL的耗时分布情况。通过这一耗时分布,用户能够清晰直观地了解到该SQL在各个执行阶段的耗时占比。

针对其中耗时长的阶段,用户有必要进一步深入分析,判断该情况究竟是由SQL本身的结构、逻辑等内在因素所致,还是受到诸如硬件性能、网络状况等其他外部因素的影响。

4. SQL画像下的SQL特征

SQL特征页面聚焦于展示基于SQL模版(SQL模板指的是将SQL动态参数去除后的模板SQL),通过对动态执行数据进行深度分析后得出的结果。例如,直观呈现该SQL在执行过程中是否存在全表加载的情况,以及是否发生了全表锁定等关键信息。

与基础信息板块所呈现的数据有所不同,SQL特征页签中的数据是经由对动态执行数据的精密计算而生成的。这意味着这些数据能够更为真实、准确地反映出SQL语句在实际执行过程中的具体状况,为用户提供更具参考价值的信息。值得期待的是,在后续的功能迭代中,该页签还将陆续增添更多丰富的SQL特征,进一步提升其实用性。

在GoldenDB数据库构建的智能运维体系里,SQL画像功能扮演着至关重要的角色。它巧妙地串联起数据库运维流程中的SQL诊断、SQL分析以及SQL控制与优化等关键环节,促使这三者之间形成紧密的协同关系,相互促进、相得益彰,从而极大地提高了数据库运维工作的整体效率。借助SQL画像功能,用户不仅能够实现对数据库问题的精准定位与诊断,还能在有效降低运维成本的同时,显著提升数据库的整体运营效益,为业务的稳定运行提供坚实有力的支持。

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