云和恩墨钟浪峰：安全生产系列之SQL优化安全操作

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在当今数字化飞速发展的时代，数据库作为企业核心数据的存储和管理中枢，其性能与稳定性直接关系到业务能否顺畅开展。在数据库运维与优化工作中，SQL优化是一项关键任务，旨在提升数据库性能和响应速度，同时确保数据的准确性和完整性。然而，优化过程若操作不当，可能会引发诸多风险，如业务中断、数据异常等。

近期，云和恩墨技术顾问钟浪峰带来了《SQL优化安全操作（安全生产系列）》的技术分享，以下是对此次分享内容的详细整理。

我们也将持续分享【安全生产系列】的技术演讲，欢迎关注。
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SQL优化（或故障）常用处理及操作方法

在日常工作中，我们经常会遇到SQL性能问题，这些问题可能会影响系统的响应速度，甚至导致系统崩溃。为了应对这些问题，我们通常会采用以下几种常见的处理方法：

以下是进行SQL优化时以下需要遵循的安全操作规范：

索引：提升数据检索速度的关键

索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。在创建和管理索引时，我们需要注意以下几点：

1、索引创建的基本要点

命名规范：为了便于管理和维护，索引的命名应遵循一定的规范。普通索引可以命名为“表名称_字段名_IND”，函数索引可以命名为“表名称_字段名_FIND”。
风险评估：在创建索引时，可能会面临一些风险，如登录到错误的schema下、没有指定索引表空间、并行创建索引后未将并行度改回1等。这些风险可能会导致索引创建失败、空间不足或性能问题。
操作过程：在项目SQL审核阶段，应与设计人员一起明确新索引的设计方案。在准备发布脚本时，要检查表空间定义和剩余空间，为新建的索引选择合适的表空间。在已有表上新建索引操作可能会对数据库造成一定的风险，因此应尽量安排在业务低峰期进行，并在ITIL中提交相应的变更申请。

2、索引创建失败导致数据库崩溃案例

某客户对一张上亿数据的表进行加索引操作，由于业务没有停，晚上操作时命令执行了几个小时，索引还没加上。担心影响第二天的业务，操作人员尝试取消操作，但没有返回，于是直接关闭了窗口。之后，查询dba_objects试图发现索引记录存在，但尝试用drop index删除时，返回找不到索引。最终，操作人员执行了delete from obj$ where object_id=’xxxx’命令，导致数据库crash，无法启动。

这个案例告诉我们，在进行索引操作时，必须谨慎对待，避免盲目取消操作或直接删除对象，以免造成不可挽回的后果。

统计信息：优化器生成执行计划的重要依据

1、统计信息的基本要点
统计信息是数据库优化器生成执行计划的重要依据。在收集和更新统计信息时，我们需要注意以下几点：

影响范围评估：统计信息的改变会影响表上所有SQL的执行计划，因此在操作时需要确认影响的范围，避免因优化一个SQL而导致更多的SQL执行计划出错。
no_invalidate参数设置：no_invalidate参数决定了表上依赖的SQL是否会在统计信息更新后立即失效。通常情况下，我们建议将该参数设置为false，让表上依赖的游标立刻失效，以便在下一次解析时能够使用新的统计信息。但在某些情况下，如果表上依赖的SQL很多，设置为false可能会导致硬解析风暴，影响系统性能。
RAC集群操作注意事项：在RAC集群中进行统计信息收集时，需要特别注意节点之间的争用情况，避免在高负载节点进行操作，以免影响整个集群的性能。

2、更新导致RAC集群争用案例

在RAC集群中，某个节点CPU告警，发现某个SQL执行计划异常，判断是某个表统计信息没有更新造成的。DBA决定在第二个节点负载低的节点收集统计信息，结果造成了大量的GC等待，两个节点同时CPU很高，业务无法受理。这个案例说明，在RAC集群中进行统计信息更新时，需要特别注意节点之间的争用情况，避免在高负载节点进行操作，以免影响整个集群的性能。