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华鼎冷链科技 × 阿里云瑶池数据库,打造全链路协同的智慧冷链新标杆

从PolarDB的高性能数据库服务到AnalyticDB的强大数据分析,阿里云丰富的产品矩阵为华鼎冷链科技提供了全方位的解决方案,通过无感集成(Zero-ETL)链路,技术栈的搭建如同拼图般便捷,同时满足我们对高性能、高一致性的严格要求,提高了运营决策效率。

——华鼎冷链科技技术总监 高光辉


01

客户介绍

河南华鼎冷链仓配科技有限公司(简称“华鼎冷链科技”)创立于2019年5月,定位为“中国的Sysco”。依托国内领先的大数据、物联网的技术支持,为客户提供高效协同的一站式冷链方案。截至目前,华鼎冷链在全国已经有25个分支机构,22个省级中心仓,仓储面积40万平方,干支线网络2890条,服务餐饮终端门店200000余家,并先后荣获“国家服务型制造业示范平台”、“中国冷链百强企业”、“高新技术企业”、全国冷链运营创新企业”、“四星级冷链物流企业”等国家和行业荣誉。

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业务痛点

华鼎冷链科技最初采用自建分布式数据库,面临着一系列不可忽视的挑战:老旧系统频繁引发的业务不稳,缺乏专业DBA团队导致的运维难题,以及随着数据量爆炸式增长,所带来的高昂成本与架构复杂性,严重阻碍了业务的快速发展,具体问题如下:
  • 自建数据库,运维技术难度、成本高。
  • 异地双活,异地灾备方案复杂度较高,费用翻倍,技术难度大。
  • 数据体量较大,数据库的性能稳定性需要极为关注。
  • HTAP类型业务性能隔离、数据隔离方案难度较大。

03

产品方案

为了业务发展,华鼎冷链科技决定进行数据库业务架构升级,基于阿里云数据传输服务DTS和Zero-ETL无感数据集成链路,启动从自建分布式数据库到云原生数据库PolarDB MySQL最终到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL(下文简称 ADB MySQL)的迁移计划,一站式完成数据同步和管理,实现事务处理和数据分析一体化。

1. 事务型数据库 PolarDB MySQL
云原生数据库 PolarDB MySQL 版是阿里云完全自主研发的产品,100%兼容 MySQL,基于云原生设计理念,既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、快速迭代的优势。具有多主多写、多活容灾、HTAP 等特性,交易性能最高可达开源数据库的6倍,分析性能最高可达开源数据库的400倍,TCO 低于自建数据库50%。
2. 数据分析引擎 AnalyticDB MySQL
ADB MySQL是阿里云自研的云原生数据仓库,支持从OLTP数据库和日志文件中实时写入数据,秒级完成PB级数据分析,采用云原生存算分离的架构,存储按量付费,计算弹性伸缩,同时支持数据离线处理和实时在线分析。下游无缝对接多种BI报表工具,满足实时看板/大屏等需求。此外,ADB MySQL还提供丰富的分析函数,比如漏斗留存函数、路径分析函数等多种函数,满足多种数据分析场景。
3. 无感数据集成链路 Zero-ETL
阿里云瑶池数据库提供了无感集成(Zero-ETL)功能:无感、免费、易用的数据链路,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,减少在不同服务间手动迁移或转换数据的工作。无论企业数据的规模有多大,复杂度有多高,通过为客户消除ETL 和其它数据迁移任务,助力客户专注于分析数据,面向业务获取新的洞察。
ADB MySQL擅长做大数据量的查询加速,适合做复杂关联查询,支持毫秒/秒级响应,通过Zero-ETL链路把TP数据免费实时地同步到数据仓库ADB中,利用ADB的强大分析能力对慢SQL进行加速,保证报表的正常产出。同时该方案可以将上层应用系统的SQL和跑分析报表的SQL完全隔离,互不影响,能更好地保障上层应用的稳定性。

04

OLTP + OLAP 云原生一体化架构升级

华鼎冷链科技的架构升级路径,分为以下四个关键阶段逐步推动:
第一步:自建数据库向PolarDB MySQL迁移
在上海地域通过内网搭建高速传输通道,通过阿里云数据传输服务DTS,完成存量1TB业务数从自建数据库到PolarDB MySQL的全量迁移,在2天内完成快速传输,并通过增量同步技术确保业务不中断,实现新旧数据库的平滑过渡。 
第二步:配置Zero-ETL链路
基于CDC(变更数据捕获)流,直接在ADB MySQL控制台开启Zero-ETL链路,简单几步即可完成配置,省去传统ETL流程的复杂配置。通过实时数据管道,PolarDB-M的业务数据无感、实时、免费同步至ADB MySQL实例中,为分析场景提供高时效性支撑。
具体操作步骤可详见官方文档:
🔗https://help.ahiyun.com/zh/analyticsdb-for-mysql/user-guide/zero-etl-integration
第三步:重构数据分析架构
构建以ADB MySQL为核心的新一代数据分析体系,支持BI数据分析、数据可视化业务大屏、运维监控等应用场景。
数据分析:利用ADB MySQL的高性能计算能力实现复杂查询与实时分析。
数据可视化:对接业务大屏,支撑动态数据展示与决策看板。
运维监控:集成监控工具,实现资源使用率与查询性能的可视化管理。 
第四步:全面云原生架构升级
完成数据同步验证后,逐步下线原有集群。通过业务库迁移、数据链路改造、分析架构升级与业务全量割接四个步骤的逐步推动,最终实现以PolarDB-M为事务引擎、ADB MySQL为分析引擎的OLTP+OLAP云原生一体化架构升级,数据链路全面实现“事务-分析一体化”,在降低成本的同时,满足高并发事务处理与实时分析的双重需求。 

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无感集成(Zero-ETL)方案业务效果

通过无感集成(Zero-ETL)链路,华鼎冷链科技从传统ETL的复杂流程中解放,实现了业务架构的全面优化,在成本、性能、效率和运维等多个核心指标上实现突破性提升:
1. 成本优化:轻量化架构驱动降本增效
  1. 链路0费用:基于云原生服务的内置集成能力,数据从PolarDB MySQL到ADB MysQL的同步过程无需额外采购ETL工具或中间件,直接节省20%以上的传统数仓构建成本。 
  2. 资源按需计费:弹性Serverless架构按实际数据量动态分配计算资源,避免传统方案的资源预留浪费,存储层通过列式压缩技术进一步降低冗余数据占用,综合成本较原方案下降35%-40%。 
2. 性能跃升:弹性扩缩容应对业务洪峰
  1. 全量/增量分离加速:全量同步阶段支持多线程并行拉取,峰值速率达400MB/S,可在数小时内完成TB级历史数据迁移;增量同步通过CDC流实时捕获事务日志,传输速率稳定在80MB/S,端到端延迟低于10秒,确保分析场景的强时效性。 
  2. Serverless自动弹性:源库突发流量(如大促或峰值查询)触发自动扩容,计算节点秒级扩展至预设上限,任务结束后立即缩容,避免资源空置。相较固定集群模式,资源利用率提升50%以上。 
3. 效率升级:标准化配置缩短交付周期
  1. 开箱即用模板:预置PolarDB与ADB的端到端连接模板,仅需选择源表与目标表即可完成链路配置,传统ETL中字段映射、类型转换等复杂步骤减少90%,数仓构建效率提升60%。 
  2. 自动化Schema适配:系统自动识别源端表结构变化(如字段新增),并实时同步至ADB分析层,人工干预需求趋近于零,版本迭代周期从周级压缩至小时级。 
4. 运维智能:自愈式链路保障稳定性
  1. 全链路健康度监控:内置智能诊断模块,实时检测同步延迟、资源瓶颈及网络波动,生成根因分析报告并触发优化策略(如动态调整并发线程),90%以上的潜在问题在影响业务前被自动修复。 
  2. 故障自愈与兜底机制:若链路意外中断,系统基于Checkpoint机制自动重试并续传数据,1小时内恢复同步状态;同时提供本地缓存队列,极端情况下保障数据零丢失,运维人力投入降低70%。 

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总结

从 PolarDB 的高性能数据库服务到 AnalyticDB 的强大数据分析,阿里云提供的丰富产品矩阵为华鼎冷链科技构建了全面的解决方案,推动华鼎冷链科技从成本中心向效率中心转型。通过 Zero-ETL 链路,这些技术组件的集成如拼图般便捷高效,满足客户对高性能和高一致性的要求:

  • 异地灾备:通过GDN(全球数据库网络),实现了数据库的异地双活。这不仅提高了系统的容灾能力,还确保了在不同地理位置的高可用性,显著增强了数据的安全性和业务的连续性。

  • 性能提升:通过 HTAP,企业的业务性能得到了大幅度提升。HTAP 技术使得在线事务处理和实时分析处理能够在同一系统中无缝进行,极大地优化了数据处理流程,提升了整体业务运营效率。

  • 秒级查询:在仓储业务中,实现了数据的快速更新和秒级分析查询。这样的能力允许企业在瞬息万变的市场中快速做出反应,为决策提供了及时且精准的数据支持。

  • BI分析:利用 AnalyticDB打造的实时数仓,对慢SQL进行加速,保证报表的正常产出,解决了报表分析对业务系统带来的潜在影响,保障上层应用的稳定性。


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