自动驾驶技术的演进不仅改变了出行方式，也为我们理解人工智能在多场景的应用提供了宝贵的参考。从最初的 L1 级辅助驾驶到 L4 级自动驾驶，“智能化、自动化”的每一步进化都展示了其在人类行为过程中逐渐承担更多责任的过程。同样地，企业的数据智能化也在经历这样的转变——AI 数据智能体正从简单的工具，演变为企业战略决策的核心。
在数字化浪潮下，企业对 Data+AI 的需求已经不止于简单查询和统计，而更进一步——让数据成为可自主分析、智能决策的“思考者”甚至“行动者”。参考智能驾驶的分级标准，跬智信息（Kyligence）最早提出：“将 AI 数据智能体的能力划分为四个层级——从 L1、L2 的辅助增强到 L3、L4 的自主智能”，定义了从 AI 辅助人类完成相关工作到 Agent 为主完成工作的演进路径，也能看到未来 AI 在数据和分析领域中的发展趋势。
L1：问数——基础工具，高效用数
类比智能驾驶 L1（部分自动化）
如同 L1 级自动驾驶仅提供单一驾驶辅助等基础功能，L1 级数据智能体是企业数字化的“基础助手”。其核心能力是执行指令，例如：
AI 问数：通过自然语言查询销售数据（如“2023年华东区Q4销售额”）；
指标可视化：自动生成图表，并基于大模型提供解读；
基础分析：计算同比/环比，并基于大模型提供分析。
案例：某头部快餐企业赋能业务人员使用“AI 问数”直接访问业务数据，快速响应市场变化，而不再依赖 BI 分析师。
价值：提升效率，减少对专业人员的依赖，赋能业务快速响应，并大大减少重复性数据和分析工作。
2023 年版 Kyligence AI 数智助理
作为国内最早推出 AI 问数产品的厂商，Kyligence 于 2023 年 7 月率先发布 Kyligence Copilot（AI 数据助理），深度融合数据分析、AI 与大语言模型，推动 AI 赋能全民用数，加速企业数智化转型。上图展示了 2023 年 Kyligence Copilot 的形态，Kyligence 最早通过 “NL2Metrics”的技术路径，实现了 AI 问数的高效性与准确性。
L2：增强——人机协同，增强辅助
类比智能驾驶 L2（组合自动化）
L2 级智能体可视为企业的“副驾驶”，具备增强分析能力，在特定场景中与人类分工协作：
归因分析：高效且自动识别销售额下降的关键因素（如快速定位渠道转化率异常波动的根因）；
快速总结：从海量指标和数据中快速提取核心结论，增强人类使用数据的能力；
报告生成：基于用户提示词，自动输出分析报告或总结，由人类进一步润色。
案例：某光伏企业基于指标体系由 AI 快速进行根因分析，输出“量品率分析和总结”，辅助工厂管理者快速定位和采取行动。
价值：增强了人类的先天不足，尤其是对海量结构化数据的遍历、分析和抽象，大大赋能业务使用高级分析能力。
Kyligence 在“增强分析”方面投入大量精力，让 AI 更贴近业务实际需求。例如，智能归因分析助力头部体育品牌精准优化销售策略，减少库存积压。同时，一键生成报告、自动创建个性化仪表盘等能力，让团队无需再耗费大量时间手动整理。在决策支持上，Kyligence 结合「垂直场景+应用」建设思路，通过连接企业知识库，实现了垂直领域专家的支持效果。
L3：自主——自动评估，自主决策
类比智能驾驶 L3（有条件自动化）
L3 级智能体在预设范围内实现自主决策，仅在异常时需人类介入：
KPI 动态评估：AI 实时监控业务指标，自动调整策略（如库存不足时发起补货）；
专家级分析：模拟行业专家思维，诊断瓶颈并提出优化方案；
风险预警：预测指标波动对相关指标的影响，提前提示并建议行动方案。
价值：基于管理指标树自动、全面、客观的给出结论，结合知识库给出建议和行动方案，大大提升组织的管理效能。
如上所述，这一阶段已进入“智能体主导任务执行”的阶段，Kyligence AI 智能体也在此实现突破，相关对话和行为的发起方，已经不再是人类，而是 AI。人类分化成了指挥 AI 完成任务，以及被 AI 驱动完成任务两种角色。上图所示，该企业原先依赖人工进行业绩考核，评估和纠正滞后，且无法有效帮助客户经理在行为、作业方式等方面进行改善。引入 Kyligence AI 数据智能体 L3 能力后，AI 系统实现了对 KPI 客观分析、高风险目标预警、行动指南等核心能力，并基于内部知识库自动生成改进建议。
L4：智能——深度洞察，智慧涌现
类比智能驾驶 L4（高度自动化）
L4 级智能体是企业“智慧大脑”，具备跨域协同与创造能力：
深度洞察：模拟高级专家或分析团队，将简单问题推理出用户真正需要的解体思路，并快速访问数据形成结论；
智慧大脑：模拟多角色决策（如同时考虑财务、合规、市场因素），输出全局最优解；
价值：AI 从工具升级为战略伙伴，深入企业管理方方面面，全面赋能企业管理和经营。
Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿认为：“AI 将是每个企业的必备能力，也是差异化竞争优势的关键。L4 级智能体正在引发企业数据战略的范式革命——其本质不是对既有流程的效率修补，而是通过构建‘数据认知 → 自主决策 → 价值闭环’的智能飞轮，重构商业底层逻辑，变革管理模式，以 AI 提升运营和管理效能。”
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的 Data+AI 公司，为企业客户提供大数据、指标平台、AI 智能体等产品和解决方案，以 AI 赋能全民用数，帮助企业充分利用数据价值，加速数智化转型。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
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