北极九章受邀出席虎嗅“502线上研讨会”，分享DataGPT在消费零售企业的应用案例，并与京东物流数据技术专家崔银亮展开对谈。
以下是研讨会分享内容。
我们已经服务了华润啤酒、京东、伊利、舍得酒业等知名的消费零售企业，为营销、销售、渠道、门店、物流等团队降低数据分析门槛。
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上一个案例是从落地的角度，为大家分享北极九章的 DataGPT 在消费行业领域的应用实践。
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接下来，分享我们和京东物流共同打造数据分析场景的 AI Agent，助力实现 “多快好省” 的用户体验。
整体解决方案框架基于 “AI for Data” 理念，结合京东自研大模型以及京东物流的 UData 数据平台，构建从数据治理到数据应用的全链条 AI 解决方案，覆盖数据分析全流程，从用户提出问题、获得洞察到了解行业动态。
在数据消费侧，形成了一套完整的数据分析 Agent。用户通过聊天框提问、对话，就可以完成指标计算、多指标分析、数据洞察、报告等复杂的任务。
在数据供应侧，通过人工智能的自动化语义建模能力，围绕企业内部指标体系构建完善的知识图谱，实现数据生产和消费的统一。
我们认为，未来趋势是充分整合企业内部各类智能化散点能力，打造完整的智能大脑，不是单兵作战，而是整合企业内部各种 AI 小工具，共同赋能企业并实现复用，这也是我们一直努力的方向。
从成果来看，我们赋能了 90% 的一线分析业务人员，决策效率提升 70%，在智能问答和决策方面成本降低 90%。
在风险管控领域，用户可以直接在 Agent 里问数，无需自行下载数据明细即可完成数据分析，避免了大量因数据下载导致的数据泄露问题。
在过去一年多的交付过程中，平台统计已防止上亿次数据明细下载行为，大大降低数据安全泄露风险。
这个案例多次荣获工信部人工智能赋能新型工业化的典型应用案例、信通院大数据星河案例。我们也希望未来能与在座各位专家、领导及各类客户携手打造行业标杆，实现双赢。
Q1
💬 虎嗅智库
快速落地数据分析 Agent，有哪些关键策略？
💬 京东物流
刚才评论区很多朋友在讨论怎么快速“freestyle”、怎么快速生成报表。我分享一下我们的做法。
想要快速落地，前提是做好数据治理。这不是说来一个数据就做一次治理，而是形成平台，在这个平台上注册的数据都是质量比较好、完整性较强的。这样就能实现即来即用。
Q2
💬 虎嗅智库
DeepSeek 这样的大模型出现后带来什么改变？
💬 北极九章
DeepSeek-R1 的超强推理能力进一步降低了人机交互的门槛，对于更多数据小白用户来说体验能够增强。
同时我们看到，企业上车 AI 的成本大幅降低，我们的很多客户目前都在非常积极地探索 DeepSeek 相关的应用。
当然，在我们的交付过程中也遇到一些“误区”。
比如，有些客户认为 DeepSeek-R1 全面超越了其他模型，其实并非如此。DeepSeek-R1 的推理能力很强，但不一定适用所有场景。
例如，有时候会出现“overthinking”（过度思考）的情况，对于简单的数据问题，例如“看订单量”，DeepSeek 可能会思考很长时间才给出答案，甚至给出错误答案。这种场景下，直接使用北极九章的小模型快速响应更合适。
Q3
💬 虎嗅智库
AI 数据分析或者 ChatBI 未来的发展趋势是什么样的？
💬 京东物流
我们日常管理着很多数据，这些数据如果没有被使用的话就没有价值。
我认为 AI 数据分析未来的发展方向有两个：一是刚才提到的“即来即用”，二是更加多样化。
💬 北极九章
我很同意京东物流崔总的观点。我们一直认为，AI 只是手段，最终目的是解决业务的真问题。
所以我们的产品也不是为了给用户做更好看的看板、美化图表，而是结合 AI 的能力，帮用户通过数据去了解业务的变化趋势，洞察机会和风险，快速辅助他做出更好的决策。
