TimechoDB v2.0.1/2.0.2 发布 | 支持时序表模型，表模型中新增嵌套查询、权限管理、UDF 等功能

• 时序表模型：IoTDB 支持了时序表模型，提供的 SQL 语法包括 SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT 子句和嵌套查询

• 查询模块：表模型支持多种函数和运算符，包括逻辑运算符、数学函数以及时序特色函数 DIFF 等

• 查询模块：新增表模型 UDF 的管理、用户自定义标量函数（UDSF）和用户自定义聚合函数（UDAF）

• 查询模块：用户可通过配置项控制 UDF、PipePlugin、Trigger 和 AINode 通过 URI 加载 jar 包

• 查询模块：表模型支持权限管理、用户管理以及相关操作鉴权

• 查询模块：新增系统表及多种运维语句，优化系统管理

• 系统模块：CSharp 客户端支持表模型

• 系统模块：新增表模型 C++ Session 写入接口

• 系统模块：多级存储支持符合 S3 协议的非 AWS 对象存储系统

• 系统模块：UDF 函数拓展，新增 pattern_match 模式匹配函数

• 数据同步：表模型支持元数据同步及同步删除操作

• 流处理：流处理插件（WriteBackSink 插件、OPC UA Sink 插件）适配表模型

• 生态集成：支持 Kubernetes Operator

• 脚本与工具：import-data/export-data 脚本扩展，支持新数据类型（字符串、大二进制对象、日期、时间戳）

• 脚本与工具：import-data/export-data 脚本迭代，同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种类型数据的导入导出

...

IoTDB> select * from table1 WHERE device_id = 'd01' ;
+-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+
|                         time|   province|       city|   region| device_id| color|   type| temperature1| temperature2| temperature3| temperature4|
+-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+
|2024-09-24T14:13:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           30|           30|         30.0|         30.0|      
|2024-09-24T14:14:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           40|           40|         40.0|         40.0| 
|2024-09-24T14:15:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           50|           50|         50.0|         50.0| 
|2024-09-24T14:16:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           60|           60|         60.0|         60.0|  
|2024-09-24T14:17:30.000+08:00|   shanghai|   shanghai|  huangpu|      d01|   red|       A|           70|           70|         70.0|         70.0| 
+-----------------------------+-----------+-----------+---------+----------+------+-------+-------------+-------------+-------------+-------------+
Total line number = 64

语句：

从 table1 中找出设备编号为 d01 的所有记录中，temperature1 数值大于平均值的记录。

SELECT temperature1 FROM table1 
     WHERE device_id = 'd01' 
     and temperature1 >= (SELECT avg(temperature1) from table1 WHERE device_id = 'd01');

+-----+
|   s1|
+-----+
|   50|   
|   60|
|   70|
+-----+
Total line number = 3