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一、概述
经过第一阶段对执行计划和执行器的开发，支持单表的查询和多表不带条件的联接查询。
现在创建的数据表对应在的数据字典都可以持久化保存，不再像之前，每次测试都需要先准备数据，可以将它们存储到单独的目录，在以后运行数据库时，指定对应的数据目录即可，就可以使用之前创建的数据表和表中的数据。
「准备数据」
创建两张数据表，分别是student表和teacher表。
[senllang@hatch exam_48]$ ./sqlparser
create table student(sid integer,sname varchar,ssex char,sage integer,saddr varchar);
excutor CreateStmt success
create table teacher(tid integer,tname varchar,ssex char, tage integer);
excutor CreateStmt success
在两张表中插入数据，这里采用批量插入数据的方法。在student表中一次性插入两条，在teacher表中一次性插入三条数据。
insert into student values(1,'lilei','f',20,'beijing'),(2,'zhangwei','m',19,'hainan');
excutor InsertStmt success
insert into teacher values(1,'zhanghong','f',44),(2,'chenmei','m',32),(3,'zhaokuo','m',51);
excutor InsertStmt success
退出数据库软件，后台会保证所有数据都会持久化到磁盘中。
quit
二、全表查询
本阶段完成了逻辑与物理执行计划的生成，使用迭代模型的执行器，并且表的定义信息在重启数据库后还能继续存在，让我们来看一下效果吧。
重启动动数据库，来查询一下之前定义的数据表。
查询student表的所有内容，这里没有指定目标列名称，会显示数据源表的所有列。
[senllang@hatch exam_48]$ ./sqlparser
select * from student;
|sid |sname |ssex |sage |saddr |
|1 |lilei |f |20 |beijing |
|2 |zhangwei |m |19 |hainan |
excutor return 2 rows
三、别名查询
给目标列指定了别名，结果显示时，标题使用别名作为列名称。只指定了两个目标列，所以最后的查询结果会经过投影运算，只显示两列的内容。
select sid as sno,sname as name from student ;
|sno |name |
|1 |lilei |
|2 |zhangwei|
excutor return 2 rows
四、多表内联接查询
在from子句中列出多个表时，它们之间通过内联接的方式进行运算，因为没有联接条件，所以是两个集合的积运算，最终结果的行数就是两表的行数积。在SQL中目标列和数据源表都指定了别名，所以结果中以别名来显示。
select s.sid as sno, t.tid as tno from student as s, teacher t;
|sno |tno |
|1 |1 |
|1 |2 |
|1 |3 |
|2 |1 |
|2 |2 |
|2 |3 |
excutor return 6 rows
五、总结
经过本阶段，可以查看表的内容，功能方面增加了逻辑执行计划，物理执行计划，以及基于迭代拉取模型的执行器，虽然现在只是一个基本的框架，它们内部进行过多的对执行计划进行优化，但是它们为以后功能扩展留下来伏笔。
在逻辑执行计划阶段，主要是运用关系代数进行优化，这需要分析各子句内部的关联性和子句之间的关联性，应用分配律，结合律等找到常量，或者下推一些条件到基础表扫描上；
在物理执行计划阶段，主要是找到最优的执行方法，每种运算可能会存在多种实现方法，基于统计信息来估算每种方法的代价，如果以代价作为权得，找到整个计划树权重最小的组合；
在执行器框架，已经不再是与某种执行树强关联，执行计划的节点可以任意变化，这使得我们可以添加更多的操作类型，比如常见的索引操作等等。
期待后续更多精彩内容吧。
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