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首家!蓬莱智数合存数据库HetuKV完成中国信通院键值数据库性能测试

数据库应用创新实验室 2025-04-17
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现代的应用系统普遍具有数据规模大、并发访问量大的特点。这些应用系统经常采用键值数据库来处理高并发、实时性强、更新频繁的数据,例如电商系统的商品销售数据、用户订单数据等,以提高系统的响应速度和数据处理性能。这些数据往往对业务有重要的价值,且具有很强的实时属性,需要快速进行查询、更新以响应用户的请求。因此,在键值数据库的应用场景中,键值数据库的性能水平,尤其是读写效率,对于用户单位而言至关重要。



2025年4月,在中国信通院开展的首批“可信数据库”键值数据库性能专项测试中,深圳蓬莱智数科技有限公司的合存键值数据库(HetuKV)产品脱颖而出,依据《键值数据库性能测试方法》标准要求完成了测试,成为国内首家完成“可信数据库”键值数据库性能专项测试的数据库产品。



《键值数据库性能测试方法》标准框架

《键值数据库性能测试方法》提出了对键值数据库在各应用场景下的查询、修改、插入和混合操作的性能水平进行测试的测试方法,分为随机访问性能测试、按统计学规律访问性能测试、特殊场景性能测试、稳定性测试四个部分,可对键值数据库的性能水平进行全方面的测试。



蓬莱智数-合存数据库(HetuKV)产品介绍

合存数据库(HetuKV)是由蓬莱智数团队自主研发的一款国产高性能键值数据库,专为大规模数据高效存储和访问而设计。产品支持处理PB级的数据集,实现每秒数百万次的事务处理,支持X86、ARM、RISC-V芯片架构和CentOS、Linux、麒麟等操作系统。合存数据库(HetuKV)面向闪存优化,充分发挥CPU多核优势,具备软件定义存储设计理念、独有索引技术、支持客户高度定制化等优势,成为Redis、RocksDB等同类NoSQL数据库产品的商用化替代方案。采用并行数据处理架构,HetuKV能够显著提升数据存取效率、降低成本,为企业提供高效、安全的存储解决方案。







HetuKV产品亮点

()自主研发

合存数据库不依赖于任何第三方函数库和插件,完全由团队自主研发、安全可控,保障信息安全和数据安全。具备可维护性和可持续迭代能力,在国产化替代中具备长期应用价值。


()多核可拓展

合存数据库架构高度并行化,充分利用现代CPU多核优势,实现线程级事务并发处理,支持每秒百万级别请求处理能力。具备动态调度与负载均衡能力,能够根据硬件资源动态分配计算任务,满足大型并发访问、高频事务场景下的业务需求。


()跨平台兼容

合存数据库采用纯C语言开发,支持x86、ARM、RISC-V等主流芯片架构。已适配国产操作系统如银河麒麟、中标麒麟、统信UOS等,确保在多种国产软硬件环境下稳定运行,助力用户构建完整、自主、安全的国产化技术栈。


()支持GPU调用

合存数据库支持GPU计算调度,可在深度学习训练、向量检索等场景中调用GPU执行密集型计算任务。通过GPU并行处理能力显著提升处理效率,缩短任务延迟,满足模型推理、数据分析等对计算资源要求高的智能化场景需求,优化整体系统资源配置。


()方便易集成

合存数据库提供灵活的接口,兼容主流中间件、服务框架及数据处理平台,可无缝嵌入现有IT系统和业务流程。集成简单,支持多种开发语言接口(如C/C++、Java、Python等)、支持Kafka和Zookeeper等中间件。极大降低系统迁移成本与运维难度,加快部署上线周期,提升整体业务敏捷性。


()高度定制化

合存数据库提供丰富的模块化设计与API接口,包括数据结构、索引算法等方面多维度深度定制,满足客户在性能、功能、安全性等方面的差异化需求。合存数据库不仅能够根据客户需求支持自定义键值数据存储大小,并且支持视频、图片等大容量数据的持续写入。


()降本增效

合存数据库面向闪存优化,降低内存依赖,提高单节点存储密度,支持数据分层存储与分级访问策略,从而提升系统整体效率。


中国信通院“可信数据库”具体测试流程如下:

报名周期:即日起开始报名,2025年5月底截止

测试时间:2025年4月-6月上旬

专家评审会时间:2025年6月中旬

证书颁发:2025年7月16、17日“2025可信数据库发展大会”

联系人:刘思源13691032906





数据库应用创新实验室简介




数据库是基础软件的重要一员,是支撑全球数字经济蓬勃发展的核心技术产品。为推动我国数据库产业国际地位从跟跑、并跑到领跑,多家数据库企业、应用单位、系统集成商、数据库服务企业、硬件制造商,共同成立公益性免费社群数据库应用创新实验室(以下简称“实验室”),打造了中国数据库产业的“联合舰队”。实验室持续致力于推动我国数据库产业创新发展,以实际问题为导向,以合作共赢为目标,联合政、产、学、研、用等多方力量,协同推进数据库领域应用创新的相关工作。实验室将一直秉承开放理念,持续欢迎数据库领域各企业、各机构、各组织申请加入。





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