方案的主要内容是关于企业数据治理平台规划建设方案的详细阐述，包括总体观点、设计方案、功能设计以及案例介绍等部分。以下是对这些核心内容的简要概述：
1. 总体观点阐述：
- 数据是企业的重要资源，需要通过治理转化为可使用的数据资产。
- 数据治理管理是企业战略的重要组成部分，需要企业投资驱动。
- 数据治理面临强需求与高标准的挑战，需要通过标准化、自动化等方法应对。
2. 设计方案：
- 设计理念：构建流水式数据产线，实现数据处理工厂化。
- 总体架构：包括行业应用、用户角色、解决方案、数据管理基础平台等。
- 特性：兼容各类数据库、前置元数据管理、多维数据标准管控、基于模板的可视化数据产线开发等。
3. 功能设计：
- 数据标准：提供平台级别的标准，对主题规范、命名规范等进行统一管控。
- 元数据管理：提供元数据模型建模管理和元数据采集能力。
- 数据目录管理：提供数据资源管理和发布能力，支持数据编目、资源挂载等。
- 数据开发：支持数据源的查询探索，提供数据处理能力组件和标准化数据加工工序。
- 数据质量管理：提供九大维度的数据质量管控，支持质量模型配置和质检方案制定。
- 统一任务调度：实现数据治理过程各类任务统一配置、管理、执行与监控。
- 数据资产管理：统计与呈现数据资源及治理信息，方便全面掌管数据资产。
- 统一监控运维：提供任务调度、数据治理平台的监控与告警能力。
4. 案例介绍：
- 某地市级大数据治理平台：围绕“一舱一中心、两门户两体系九平台”进行建设，构建城市驾驶舱，实现数据赋能。
- 某县级公安大数据平台：建立数据资源池，提供数据治理方案，实现数据标准化、融合化等治理工作。
方案通过详细的观点阐述、设计方案、功能设计以及实际案例的介绍，全面展示了企业数据治理平台的规划建设思路和具体实施方案。
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