redisson分布式读写锁-读锁加锁原理

Config config = new Config();
config.useSingleServer()
        .setAddress("redis://192.168.1.17:6379");
RedissonClient client = Redisson.create(config);


RReadWriteLock lock = client.getReadWriteLock("anyLock");
RLock readLock = lock.readLock();
readLock.lock();
readLock.unlock();
复制

声明了一个名为anyLock的读写锁对象
通过readLock()方法来获取其对应的读锁对象
调用对象的lock/unlock来完成对应的操作

首先先来分析一下readLock是怎么获取读锁对象的

@Override
public RLock readLock() {
    return new RedissonReadLock(commandExecutor, getRawName());
}
复制

readLock()方法直接创建了一个RedissonReadLock对象，并且这个对象继承了RedissonLock
这样我们就能猜到，读写锁又是通过RedissonLock框架来完成自己的对应的逻辑，通过使用不同的lua脚本来完成对应功能的开发
我们继续像之前一样来着重分析lua脚本来看一下读锁是怎么来实现的吧

核心的逻辑代码

@Override
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    return evalWriteAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                            "local mode = redis.call('hget', KEYS[1], 'mode'); " +
                            "if (mode == false) then " +
                              "redis.call('hset', KEYS[1], 'mode', 'read'); " +
                              "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                              "redis.call('set', KEYS[2] .. ':1', 1); " +
                              "redis.call('pexpire', KEYS[2] .. ':1', ARGV[1]); " +
                              "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                              "return nil; " +
                            "end; " +
                            "if (mode == 'read') or (mode == 'write' and redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 1) then " +
                              "local ind = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + 
                              "local key = KEYS[2] .. ':' .. ind;" +
                              "redis.call('set', key, 1); " +
                              "redis.call('pexpire', key, ARGV[1]); " +
                              "local remainTime = redis.call('pttl', KEYS[1]); " +
                              "redis.call('pexpire', KEYS[1], math.max(remainTime, ARGV[1])); " +
                              "return nil; " +
                            "end;" +
                            "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                    Arrays.<Object>asList(getRawName(), getReadWriteTimeoutNamePrefix(threadId)),
                    unit.toMillis(leaseTime), getLockName(threadId), getWriteLockName(threadId));
复制

熟悉的配方，依然是通过操作lua脚本来实现锁的逻辑
我们重点分析lua脚本

参数说明：

keys[1] : anyLock 就是我们声明的锁名字
keys[2] : {anyLock}:客户端唯一标识:rwlock_timeout

假设唯一标识为uuid01:threadId01，那么keys[2]就变成了{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout

argv[1] : 30000ms
argv[2] : 客户端唯一标识=>uuid01:threadId01
argv[3] : 客户端唯一标识:write=>uuid01:threadId01:write

local mode = redis.call('hget', KEYS[1], 'mode');  
if (mode == false) then  
    redis.call('hset', KEYS[1], 'mode', 'read');  
    redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1);  
    redis.call('set', KEYS[2] .. ':1', 1);  
    redis.call('pexpire', KEYS[2] .. ':1', ARGV[1]);  
    redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);  
    return nil;  
end;  
if (mode == 'read') or (mode == 'write' and redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 1) then  
    local ind = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);   
    local key = KEYS[2] .. ':' .. ind; 
    redis.call('set', key, 1);  
    redis.call('pexpire', key, ARGV[1]);  
    local remainTime = redis.call('pttl', KEYS[1]);  
    redis.call('pexpire', KEYS[1], math.max(remainTime, ARGV[1]));  
    return nil;  
end; 
return redis.call('pttl', KEYS[1]);
复制

我们通过不同的情景来分析加锁原理

情景1：客户端A加锁--客户端标识uuid01:thread01

获取锁anyLock的mode属性，第一次加锁，mode不存在，所哟mode==false成立，说明客户端A可以加锁
将锁的mode值设置为read，标识加读锁成功
设置持有锁的客户端标识，并设置加锁次数
set {anyLock}:uuid_01:threadId_01:rwlock_timeout:1 1设置一个标识位，标识同一个锁的加锁次数，以及加锁的超时时间
给锁和标识位设置过期时间
客户端A加锁成功，此时redis中的数据如下

{
  "anyLock": {
    "mode": "read",
    "uuid01:threadId01": 1
  }
}
{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:1 1
复制

情景2：客户端B加锁--客户端标识uuid02:thread02

获取锁对象的mode属性值，客户端A已经加读锁成功，那么mode肯定存在，就会执行第二个判断条件
判断是否为读锁或者说加解锁的客户端是自己本身，客户端A加的是读锁，那么判断成立
执行hincrby anyLock uuid02:threadId02 1 将客户端B加锁次数加1，并且获得ind=1
拼接key = {anyLock}:uuid02:threadId02:rwlock_timeout:1，并执行set {anyLock}:uuid02:threadId02:rwlock_timeout:1 1 设置客户端B加锁的数据并设置过期时间为30s
比较当前锁的过期时间和30s的大小，取其中最大的值，然后设置锁的过期时间，保持锁的过期时间和最大的过期时间一致
客户端B则加读锁成功，此时redis中的数据如下

{
  "anyLock": {
    "mode": "read",
    "uuid01:threadId01": 1,
    "uuid02:threadId02": 1
  }
}
{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:1 1
{anyLock}:uuid02:threadId02:rwlock_timeout:1 1
复制

情景3:客户端A再次加锁--客户端标识uuid01:thread01

判断anyLock的mode属性是否存在，应为当前客户端A已经加过读锁了，所以mode一定是存在的
判断mode是否为读锁，或者是写锁并且加锁的客户端是自己，这里客户端A加上的是读锁，所以条件成立
执行hincrby anyLock uuid01:threadId01 1 将加锁次数加1，并且获得ind=2
拼接key = {anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:2，并且执行set {anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:2 1 设置重复加锁的数据并设置过期时间为30s
比较当前锁的过期时间和30s的大小，取其中最大的值，然后设置锁的过期时间，保持锁的过期时间和最大的过期时间一致
如果客户端A再次重复加锁其实就是再次设置一个新的标志set {anyLock}:uuid_01:threadId_01:rwlock_timeout:3 1 然后将锁的过期时间设置为最大的过期时间，此时redis中的数如下所示

{
  "anyLock": {
    "mode": "read",
    "uuid01:threadId01": 2,
    "uuid02:threadId02": 1
  }
}
{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:1 1
{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:2 1
{anyLock}:uuid01:threadId01:rwlock_timeout:3 1
{anyLock}:uuid02:threadId02:rwlock_timeout:1 1
复制

NO.3

总结

读写锁，我们知道读锁是可多个客户端都能获取成功的，并且redisson的原理也很明确，其实读锁原理很简单，redisson的读锁是设置了一个标识为来标识当前是写锁还是读锁的模式，在读锁的模式下，多个客户端都可以同时加锁成功，每个客户端加锁成功之后，都会设置一个客户端本身的存活时间(这个存活时间的作用我们后面揭晓)，并且同一个客户端多次加锁之后会记录加锁次数，设置一个超时标志位，来记录客户端本身的存活时间，到此为止，读锁的原理就结束了，是不是很简单呢？其实没那么复杂

点个在看你最好看

redis

文章转载自程序猿西蒙，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

redisson分布式读写锁-读锁加锁原理

评论

相关阅读