Python 基础知识整理 - Modules（2）

以脚本形式执行模块

当使用以下方式执行 Python 模块时：

python fibo.py <arguments>

模块中的代码将被执行，就像导入了该模块，但是 __name__ 设置成为 "__main__"。这如同在模块末尾添加以下代码：

if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

可以将该文件作为脚本和可导入模块使用，因为只有当模块作为“主”文件执行时，解析命令行的代码才会运行：

python fibo.py 50

如果导入模块，则代码不会运行：

import fibo

这通常用于为模块提供方便的用户接口，或用于测试目的。

模块搜索路径

导入名为 spam 的模块时，解释器首先搜索具有该名称的内置模块。如果未找到，它将在变量 sys.path 给出的目录列表中搜索名为 spam.py 的文件。sys.path 从以下位置初始化：

● 包含输入脚本的目录（或未指定文件时的当前目录）。

● PYTHONPATH（目录名列表，语法与 shell 变量 PATH 相同）。

● 依赖于安装的默认设置（按照惯例，包括由 site 模块处理的 site-packages 目录）。

初始化后，Python 程序可以修改 sys.path。包含正在运行的脚本的目录位于搜索路径的开头，位于标准库路径的前面。这意味着将加载该目录中的脚本，而不是库目录中同名的模块。除非特意如此设计，否则这样做是一个错误。

“编译的” Python 文件

为了加快加载模块的速度，Python 将每个模块的编译版本缓存在 __pycache__ 目录下，名为 module.version.pyc。其中版本对编译文件的格式进行编码；它通常包含 Python 版本号。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 的编译版本将被缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名约定允许来自不同版本Python的编译模块共存。

Python 根据编译后的版本检查源代码的修改日期，看它是否过期，是否需要重新编译。这是一个完全自动的过程。此外，编译的模块与平台无关，因此可以在具有不同体系结构的系统之间共享同一个库。

Python 在两种情况下不检查缓存。首先，它总是重新编译并且不存储直接从命令行加载的模块的结果。其次，如果没有源模块，它不会检查缓存。要支持非源（仅编译）发行版，编译的模块必须位于源目录中，并且不能有源模块。

专家提示：

● 可以在 Python 命令上使用 -O 或 -OO 开关来减小已编译模块的大小。-O 开关删除断言语句，-OO 开关同时删除断言语句和 __doc__ 字符串。由于某些程序可能依赖于这些，因此只有在知道自己在做什么的情况下，才应该使用此选项。“优化的”模块有一个 opt- 标记，通常会更小。未来的版本可能会改变优化的效果。

● 程序从 .pyc 文件读取不会运行得比从 .py 文件更快；唯一快一点的是从 .pyc 文件加载它们的速度。

● 模块 compileall 可以为一个目录中的所有模块创建 pyc 文件。

官方文档：

https://docs.python.org/3.9/tutorial/modules.html