ElasticSearch 打错字还能搜索到？试试 fuzzy query！

咱们来学习一个简单的词项查询，也就是 term 查询。在本系列之前的文章中，我们已经多次涉及到这个技能点，但是没有细讲，今天我们就来从头理一下 term 查询。

词项查询：

以下是视频笔记：

注意，笔记只是视频内容的一个简要记录，因此笔记内容比较简单，完整的内容可以查看视频。

16.1 term query

词项查询。词项查询不会分析查询字符，直接拿查询字符去倒排索引中比对。

GET books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "程序设计"
    }
  }
}

16.2 terms query

词项查询，但是可以给多个关键词。

GET books/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "name": ["程序","设计","java"]
    }
  }
}

16.3 range query

范围查询，可以按照日期范围、数字范围等查询。

range query 中的参数主要有四个：

• gt
• lt
• gte
• lte

案例：

GET books/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 10,
        "lt": 20
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

16.4 exists query

exists query 会返回指定字段中至少有一个非空值的文档：

GET books/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "javaboy"
    }
  }
}

注意，空字符串也是有值。null 是空值。

16.5 prefix query

前缀查询，效率略低，除非必要，一般不太建议使用。

给定关键词的前缀去查询：

GET books/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name": {
        "value": "大学"
      }
    }
  }
}

16.6 wildcard query

wildcard query 即通配符查询。支持单字符和多字符通配符：

• ？表示一个任意字符。
• *
  表示零个或者多个字符。

查询所有姓张的作者的书：

GET books/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "author": {
        "value": "张*"
      }
    }
  }
}

查询所有姓张并且名字只有两个字的作者的书：

GET books/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "author": {
        "value": "张?"
      }
    }
  }
}

16.7 regexp query

支持正则表达式查询。

查询所有姓张并且名字只有两个字的作者的书：

GET books/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "author": "张."
    }
  }
}

16.8 fuzzy query

在实际搜索中，有时我们可能会打错字，从而导致搜索不到，在 match query 中，可以通过 fuzziness 属性实现模糊查询。

fuzzy query 返回与搜索关键字相似的文档。怎么样就算相似？以LevenShtein 编辑距离为准。编辑距离是指将一个字符变为另一个字符所需要更改字符的次数，更改主要包括四种：

• 更改字符（javb--〉java）
• 删除字符（javva--〉java）
• 插入字符（jaa--〉java）
• 转置字符（ajva--〉java）

为了找到相似的词，模糊查询会在指定的编辑距离中创建搜索关键词的所有可能变化或者扩展的集合，然后进行搜索匹配。

GET books/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "name": "javba"
    }
  }
}

16.9 ids query

根据指定的 id 查询。

GET books/_search
{
  "query": {
    "ids":{
      "values":  [1,2,3]
    }
  }
}

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