一、关系型数据库(SQL型）
关系型数据库最典型的存储数据结构是表，由二维表及其之间的譬如主键联系所组成的一个数据组织。
优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，易于理解，可用于复杂查询；
3、业务深度：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
4、事务支持：支持事务，数据操作可回滚。
5、其他方面：支持存储过程，支持视图，易于组织待查数据等等。
关系型数据库常用于企业业务数据持久化存储。
SQL: 结构化查询语言(Structured Query Language简称SQL)，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
二、非关系型数据库（NO-SQL型）
非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是“文档”或者“键值对”等。
优点：
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：非关系型数据库目的之一是数据缓存，所以一般使用大容量内存作为主要载体，也可以把数据持久化落地到硬盘存储。
3、高扩展性：当前的各组件，一般支持集群的搭建。
4、成本低：非关系型数据库部署简单，基本都是开源软件。
缺点：
1、非关系型数据库也可以被称为NO-SQL数据库，也就是不提供以SQL的方式查询。
2、各非关系型数据库的使用方式各自独立，没有统一标准，学习和使用成本较高；
3、数据结构相对复杂，在支持业务分析场景等方面比较欠缺。
非关系型数据库的分类和比较：文档型、key-value型、列式数据库、图形数据库。
根据最新的数据库排名，我们发现主流的数据库还是关系型数据库，非关系型数据库中MongoDB和Redis比较受欢迎 。
总结下来，我们了解了关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NO-SQL)的差异。我们也了解到了，目前，Mysql在开源关系数据库软件中依然保持领头羊地位，而非关系型数据库MongoDB和Reddis依然是对象存储和Key-Value缓存数据的最佳选择。
参考资料：
https://db-engines.com/en/ranking
https://blog.csdn.net/aaronthon/article/details/81714528
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