问题描述
嗨,团队,
你能提供一些关于内存数据库的信息吗?
根据我的理解,我看到它以相同的方式将对象保留在缓冲区缓存中,例如保留池等。
内存也提供相同的功能。因此,为什么我应该选择内存中而不是坚持使用传统的缓冲区缓存
问候,
克里希纳
你能提供一些关于内存数据库的信息吗?
根据我的理解,我看到它以相同的方式将对象保留在缓冲区缓存中,例如保留池等。
内存也提供相同的功能。因此,为什么我应该选择内存中而不是坚持使用传统的缓冲区缓存
问候,
克里希纳
专家解答
这是一个很好的采访
http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2015/15-jan/o15asktom-2398997.html
这是一个更详细的外观
https://www.oracle.com/us/assets/lad-2015-ses16248-pedregal-2604873.pdf
但是如果你想要一个 “TL;DR”:
缓冲区高速缓存-我们将块读取到内存中,因为这些块是磁盘上的,即行格式,因此它针对尽快处理 * 行 * 进行了优化。
内存中-我们将块读取到内存中,并完全重新格式化它们-我们将它们压缩,将它们转换为基于列的格式,因此针对快速读取大块列数据进行了优化。
大多数分析风格查询很少希望从数据库中返回 * 行 *。他们想要聚合 (总和,最小值,最大值等) 特定列的大量行。压缩的基于列的格式是理想的选择。
http://www.oracle.com/technetwork/issue-archive/2015/15-jan/o15asktom-2398997.html
这是一个更详细的外观
https://www.oracle.com/us/assets/lad-2015-ses16248-pedregal-2604873.pdf
但是如果你想要一个 “TL;DR”:
缓冲区高速缓存-我们将块读取到内存中,因为这些块是磁盘上的,即行格式,因此它针对尽快处理 * 行 * 进行了优化。
内存中-我们将块读取到内存中,并完全重新格式化它们-我们将它们压缩,将它们转换为基于列的格式,因此针对快速读取大块列数据进行了优化。
大多数分析风格查询很少希望从数据库中返回 * 行 *。他们想要聚合 (总和,最小值,最大值等) 特定列的大量行。压缩的基于列的格式是理想的选择。
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