Oracle 优化查询

我想优化以下查询

选择t.merchant_id，
t.品牌标识，
t.交易类型，
t.trns_currency_code，
COUNT (*) AS total_no_tx,
SUM (t.mv_is_trnx_approved) AS approved_no_tx,
COUNT (t.mv_is_trnx_approved) AS count_approved_trnx,
SUM (t.mv_total_sales) AS total_sales,
COUNT (t.mv_total_sales) AS count_total_sales,
TRUNC (FROM_TZ (CAST (t.order_date作为时间戳)，'GMT') 在时区m.时区) 作为交易日期
来自dmart.trxns t，mdb.merchant m
其中t.merchant_id = m.merchant_id
按t.merchant_id分组，
t.品牌标识，
t.交易类型，
t.trns_currency_code，
TRUNC (FROM_TZ (CAST (t.order_date作为时间戳)，'GMT') 在时区m.时区)

问题是这两个表都有数百万条记录，计数和总和需要大量时间来执行。我已经在mv_is_trnx_approved和mv_total_sales上创建了索引。请有其他方法。

“问题是两个表都有数百万条记录” 与

a) 这似乎是一个标准的父/子关系 (即，每个txn都会有一个商人)
b) 除了连接之外，没有其他标准
c)the absence of any other information

你最好的选择是probably哈希连接和索引几乎没有好处。

所以你可以试试as a first step提示:

使用哈希 (t) 前导 (m t) 满 (m) 满 (t)

如果这给了你你想要的性能，然后看看为什么优化器没有自动做到这一点 (糟糕的统计数据等)。

如果没有，则进行跟踪，并查看丢失的时间-您可能还有其他问题 (存储速度慢，cpu不足) 等