Oracle 优化插入或更新表中的百万条记录

嗨，汤姆，

我需要您的帮助，以在更短的时间内优化过程，该过程最初需要40分钟才能将1400万记录插入/更新到表中。我们有一个表 (2000万记录) 的查询，该表每天插入/更新 (1400万记录) 到另一个表。附上我正在使用的程序

立即执行 “改变表测试术语”;
声明
游标c_data为
选择/* FIRST_ROWS(n) */ G.C1，G.C2，G.C3，G.C4，G.C5，
tab_to_uniq_string_limit (CAST (收集 (G.C6订单由G.C7))
作为t_varchar2_tab)，'，'，1000) 作为C6，
tab_to_uniq_string_limit (CAST (收集 (G.C7按G.C7订购))
作为t_varchar2_tab)，'，'，500) 作为C7，
最大 (g.row_last_modified) 为C8，
G.C9
从表1g
按G.GE_ID，G.ENTRY_PARENTAGE，G.Entry_谱系，G.材料 _ 类型，G.VARIETY_NAME，G.Pedigree _ 安全分组
减
选择C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9
来自表2;

类型t__ data是表的c_data % rowtype索引由binary_integer;
t_data t__ 数据;
开始
打开c_data;
循环
将c_data批量收集到t_data限制10000中;
当t_data.count = 0时退出;

对于t_data.first中的idx。。t_data.last循环
更新表2集
C2 = t_data(idx)。C2，
C3 = t_data(idx)。C3，
C4 = t_data(idx)。C4，
C5 = t_data(idx)。C5，
C6 = t_data(idx)。C6，
C7 = t_data(idx)。C7，
C8 = t_data(idx)。C8，
C1 = t_data(idx)。C1
其中C1 = t_data(idx).C2;

如果 (SQL % ROWCOUNT = 0)，则

将/* 追加 */插入表2
(C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9)
值
(t_data(idx).C1，t_data(idx).C2，t_data(idx).C3，t_data(idx).C4，t_data(idx).C5，t_data(idx).C6，t_data(idx).C7，t_data(idx).C8，t_data(idx).C9);

如果结束;
结束循环;
提交;
结束循环;
关闭c_data;
结束;
提交;
立即执行 “alter table测试登录”;

请建议一个好的解决方案来优化它。我尝试使用合并，但即使花费了太长时间。

我们需要找出问题所在。合并 (与上述相同的SQL或逻辑代码) 可以:

a-获取源行
b-与目标行匹配
c-执行插入/更新


所以首先我会做一个时间测试:

set timing
begin 
 for i in c  loop
    null;
 end loop;
end;
/
复制

其中C是你上方的光标。这告诉你找到行的时间。

然后将C中的行转储到全局临时表 (GTT) 中。然后给GTT和你的目标表之间的连接时间。这就是匹配行的成本。

然后对将部分/所有GTT行插入目标的测试进行时间测试-这是一个插入测试。

然后，您将知道将精力集中在哪里。但是我要说的是-合并的可能性要比本土的同类产品好得多。