Oracle 性能问题

嗨，汤姆，

下午好。

我有一个存储过程正在运行很长时间。您能否建议如何优化代码。

有四张表。
1.阶段 _ 产品
2.停滞 _ 零售
3.产品
4.当前零售

该程序描述:

在staging_product中，列具有:

LOADED_TIMESTAMP，
记录状态，
扫描代码标识，
产品 _ 工程 _ 描述，
产品 _ pss_id，
IMG_URI_TXT


在staging_retail中，有以下列:

LOADED_TIMESTAMP，
记录状态，
有效日期，
商店 _ id，
扫描代码标识，
销售价格，
销售 _ 价格 _ x为 _ 数量，
销售 _ 重量 _ sw

在产品中，有以下列:

产品 _ 发动机 _ des
客户产品
pss_dept_id
img_uri_txt
scn_cd_id

在curr_retl中，有一些列具有:

当前 _ retl_prc
当前 _ x4 _ amt
wt_sw
rstr_sale_sw
str_nbr
scn_cd_id

在staging_product中，根据同一scan_code_id的不同loaded_timestamp列，可能有1000条记录，并且在staging_product表中大约有600万条scan_code_id，600万条X 1000 = 600万条记录。

我需要从阶段产品表中获取最新记录，即在最后登陆的scan_code_id，如果产品中有scan_code_id，则更新到产品表，否则需要插入产品表中。

像wise一样，还有另一个表，根据不同的商店需要更新和插入。

根据每个store_id和scan_code_id的loaded_timestamp列，从staging_retail中获取最新记录，如果存在相同的store_id和scan_code_id，则需要更新curr_retl表，否则插入curr_retl表。

有300个商店，每个商店有6 lakhs scan_code_id，300X6 lakhs = 1800 lakhs
根据不同的loaded_timestamp，每个store_id和scan_code_id都有arround 1000记录。
所以1800十万 × 1000 = 1800000万。

我已经使用了批量收集限制，但是处理200万个记录需要20分钟。请提出最好的方法来做到这一点 ....


谢谢。

我正在查看我的水晶球，看看是否可以从珀斯的这里看到您的源代码



不... 我的水晶球一定出了故障。