openGauss executor模块

DML会被优化器解析并产生成计划树。在执行阶段的上层函数调用和DDL类似，也是exec_simple_query函数。其中PortalStart函数会遍历整个查询计划树，对每个算子进行初始化。算子初始化函数的命名一般是“ExecInit+算子名”的形式，通过这种方式可以方便的查找到对应算子的初始化函数。初始化函数中首先会根据对应的Plan结构初始化一个对应的PlanState结构，这个结构是执行过程中的核心数据结构，包含了在执行过程中需要用的一些数据存储空间以及执行信息。

在PortalRun函数中会实际执行相关的DML查询，对数据进行计算和处理。在执行过程中，所有执行算子分为2大类，行存储算子和向量化算子。这两类算子分别对应行存储执行引擎和向量化执行引擎。行存储执行引擎的上层入口是ExecutePlan函数，向量化执行引擎的上层入口是ExecuteVectorizedPlan函数。其中向量化引擎是针对列存储表的执行引擎，会在7.6小节详细介绍。如果存在行存储表和列存储表的混合计算，那么行存储执行引擎和向量化执行引擎直接可以通过VecToRow和RowToVec算子进行相互转换。行存储算子执行入口函数的命名规则一般为“Exec+算子名”的形式，向量化算子执行入口函数的命名规则一般为“ExecVec+算子名”的形式；通过这样的命名规则，可以快速地找到对应算子的函数入口。

在PortalDrop函数中会调用ExecEndPlan函数对各个算子进行递归清理，主要是清理在执行过程中产生的内存。各个算子的清理函数入口命名规则是“ExecEnd+算子名”以及“ExecEndVec+算子名”，调用关系如图7-5所示。

图7-5 DML查询主要函数调用关系