Clickhouse简介

1. 数据批量导入（数据底层会异步做数据同步，少量多次的插入会比较耗资源）

2.  少修改或者不修改当前数据（ch修改数据会重写整个partition，较为耗资源）

3.  高时效、低频率查询（由于ch执行的时候会调用一半的CPU，追求极致的时效）

4.  查询结果多行少列（ch是列式数据库）

5.  无事务要求，一致性要求低（clickhouse不支持事务）

• 查询速度快，单次查询会利用一半的CPU去进行

• 压缩特性优秀，ch有着很好的压缩算法

• 支持SQL语句（与标准SQL略有不同）
  

• 集群的扩展性能比较好

• 数据写入性能优越，能达到50-200M/s

• 数据按列存储，并按向量进行处理，能高效的使用CPU
  

• 不支持事务（2021路线图中含简单实现事务）

• 不支持高并发（官方建议qps为100）

• 不适合多表JOIN关联（JOIN的性能目前不是很好）

• 聚合结果必须小于一台机器的内存

四、性能

1. 数据写入性能：写入速度非常快，50-200M/s，对于大量的数据更新非常适用

2. 单次查询性能：单次查询会使用一半的CPU，所以单次查询的性能非常的优越。但是聚合结果必须要小于机器内存，否则会内存溢出。根据个人测试，亿级数据count在50ms以内，后续也会写出测试文档。

3. 批量查询性能：Clickhouse之所以快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，也会用服务器一半的CPU去执行，所以ClickHouse对于批量查询的性能会比较差。