Prometheus | thanos实践

两条咸鱼一只猫 2021-03-03

1632

1. 前言

最近倒腾完了从prometheus联邦集群，到thanos方案的各种踩坑实践，于是抽空整理下这个踩坑过程分享一下。

先讲下背景，本次实践服务器位于台湾，涉及到谷歌云主机、谷歌对象存储、UCloud云主机。

第一阶段：用的prometheus+timesacledb方案。需要安装专门的适配器使prometheus与timesacledb对接。刚开始未考虑到数据压缩的需求，偏偏当时timesacledb不支持压缩，于是timesacledb所在服务器空间时常被塞爆，接入了百来台服务器后，运行了个把月，磁盘空间就多次扩容到了4T，苦timescaledb久矣，于是抛弃timesacledb，进入第二阶段。

第二阶段：使用influxdb代替timescaledb。influxdb挺轻量，prometheus也自带了适配器，比较明显的缺点是官方的高可用方案收费。在用了一段时间后发现了个关于底层的致命缺点，influxdb本身没出现瓶颈，服务器磁盘IO出现了瓶颈。众所周知，目前云商的磁盘基本上是云盘，云盘的IOPS跟吞吐量都不会太高，除非使用SSD，但是价格昂贵。运行了个把月后，因使用的普通云盘，在需要展示较长时间段的监控数据时，磁盘IO爆了，直接导致influxdb挂掉。更换了磁盘类型升级了IO后，还爆，这就让人不能忍受了。于是进入第三阶段。

第三阶段：使用对象存储代替数据库。使用对象存储有个好处，不需要维护influxdb之类的时序数据库，不需要担心什么时候需要扩容，不需要关注底层IO等性能问题，因为对象存储的IO绝对够大（可自行前往各云商官网查阅官方文档）。

Prometheus原生只支持本地文件系统存储，以及tsdb存储，默认使用的promethues内置的tsdb存储在本地。如需使用云商的对象存储则需要借助第三方解决方案，如cortex（更详细的可前往官网浏览https://prometheus.io/docs/operating/integrations/#remote-endpoints-and-storage）。经过对比后，thanos以轻量的架构，无侵入，易扩展的特点俘获了我。

2. thanos架构解析

thanos，一款以go语言开发的开源工具，支持云存储（腾讯、阿里、谷歌、aws等，详情可阅读官方文档https://github.com/thanos-io/thanos/blob/main/docs/storage.md）及本地文件系统存储。架构跟prometheus有些类似，也是由多组件构成，每个组件负责不同的工作。但不同的是thanos的多组件共用一个二进制程序，通过传入不同的参数来启动对应的组件。

thanos由以下几个组件构成：sidecar、store、query、compactor、receiver、ruler。以下对各组件的作用做个简单描述：

sidecar：跟随prometheus节点部署，读取prometheus的本地数据并写入到对象存储，同时暴露一个API给query组件，用以查询本地数据。需要注意的是sidecar不实时将prometheus的数据写入对象存储，最近的N小时（取决启动参数的设定）数据只在prometheus本地，N小时后的才开始写入对象存储。

store：缓存对象存储的基本信息，从云存储读取数据并提供接口给query组件。因为可能要从对象存储加载大量历史数据，因此部署该组件的服务器带宽应尽可能大。

query：查询组件，prometheus v1 API的重新实现，跟prometheus的UI具有基本相当的功能。

compactor：根据官方文档描述，该组件负责数据压缩与降采样，优化查询速度，本文未对该组件进行实践。

receiver：功能与sidecar类似，除了可以将数据写入对象存储以外，还接收来自多个prometheus的写入，并暴露一个API给query组件供查询最新的数据。本文未对该组件进行实践。

ruler：对监控数据进行评估及告警。本文未对该组件进行实践。

3. 实践架构

为了便于理解，绘制了以下架构图，并列出各组件所在服务器。

服务器	组件	备注
192.168.1.10	Prometheus
Alertmanager
Prometheus-webhook-dingtalk	让alertmanager对接钉钉webhook，用以下发告警消息
Consul	存放被监控服务器的IP信息
Sidecar
Query
192.168.1.11	Store	带宽300M。外网带宽需尽可能大。
GCS	GCS	谷歌云对象存储

注：由于本文服务器使用的UCloud机器，对象存储用的谷歌云，Store需走公网跟对象存储交互，所以Store的公网带宽需尽可能大，如果机器跟对象存储用同一家云商，可以走内网。

4. 部署

4.1 Alertmanager部署

部署过程

wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.21.0/alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.21.0.linux-amd64 /opt/alertmanager
ln -s /opt/alertmanager/alertmanager-0.21.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager
rm /data/src/* -rf
mv /usr/local/alertmanager/alertmanager.yml /data/configs/alertmanager
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/alertmanager' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

/data/configs/alertmanager/alertmanger.yml

global:
  resolve_timeout: 5m


route:
  group_by: ['project']
  group_wait: 10s
  group_interval: 10s
  repeat_interval: 15m
  receiver: 'platform'
  routes:
  - receiver: 'channel-dingtalk'
    continue: true
    match_re:
      project: test


receivers:
- name: 'channel-dingtalk'
  webhook_configs:
  - url: 'http://127.0.0.1:8060/dingtalk/platform/send'


inhibit_rules:
  - source_match:
      severity: 'critical'
    target_match:
      severity: 'warning'
    equal: []
复制

启动服务

nohup alertmanager --config.file=/data/configs/alertmanager/alertmanager.yml \
                   --storage.path=/data/alertmanager \
                   --web.external-url=http://192.168.1.10:9093 > /tmp/alertmanager.log 2>&1
复制

alertmanager对用户提供了简易的WebUI，可进行一些维护时间设置之类的简易操作，可通过9093端口访问。如：http://192.168.1.10:9093

4.2 Consul部署

安装过程

wget https://releases.hashicorp.com/consul/1.7.1/consul_1.7.1_linux_amd64.zip
unzip consul_1.7.1_linux_amd64.zip 
mkdir -p /opt/consul/consul-1.7.1
mv consul /opt/consul/consul-1.7.1
ln -s /opt/consul/consul-1.7.1 /usr/local/consul
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/consul' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

启动单节点服务

nohup consul agent -server \
                   -bootstrap-expect=1 \
                   -data-dir=/data/consul \
                   -node=192.168.1.10 \
                   -bind=192.168.1.10 \
                   -client=0.0.0.0 \
                   -datacenter=tw \
                   -ui > /tmp/consul.log 2>&1
复制

consul提供了一个WebUI，可通过8500端口访问。如：http://192.168.1.10:8500

4.3 prometheus部署

以下为安装过程

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.25.0/prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-2.25.0.linux-amd64.tar.gz
mkdir -p /opt/prometheus
mv prometheus-2.25.0.linux-amd64 /opt/prometheus/
rm /data/src/* -rf
ln -s /opt/prometheus/prometheus-2.25.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus
mv /usr/local/prometheus/prometheus.yml /data/configs/prometheus
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/prometheus' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

/data/configs/prometheus/prometheus.yml

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s
  external_labels:
    region: 'tw'


alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
       - localhost:9093


rule_files:
  - /data/configs/prometheus/rules/*.yaml


scrape_configs:
  - job_name: 'telegraf'
    scrape_interval: 5m
    metrics_path: /metrics
    consul_sd_configs:
    - server: 'localhost:8500'
      services: ['hostlist']
    
    relabel_configs:
      - source_labels: [__meta_consul_service_address]
        target_label: instance


      - regex: __meta_consul_service_metadata_label_(.+)
        action: labelmap


      - source_labels: [__meta_consul_service_address,__meta_consul_service_metadata_telegraf]
        separator: ':'
        target_label: __address__
复制

启动服务

nohup prometheus --web.listen-address="0.0.0.0:9090" \
                 --storage.tsdb.max-block-duration=2h \
                 --storage.tsdb.min-block-duration=2h \
                 --storage.tsdb.retention.time=2h \
                 --storage.tsdb.path=/data/prometheus-data \
                 --web.enable-lifecycle \
                 --web.enable-admin-api \
                 --web.external-url=http://192.168.1.10:9090 \
                 --config.file=/data/configs/prometheus/prometheus.yml > /tmp/prometheus.log 2>&1
复制

在/data/configs/prometheus创建rules目录，配置响应的告警规则即可。本问展开描述。

Prometheus对用户提供了个具有简易功能的WebUI，可通过9090端口访问，如http://192.168.1.10:9090

4.4 Prometheus-webhook-dingtalk部署

安装过程

wget https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk/releases/download/v1.4.0/prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64 /opt/prometheus-webhook-dingtalk
ln -s /opt/prometheus-webhook-dingtalk/prometheus-webhook-dingtalk-1.4.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk
rm /data/src/* -rf
cp /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/config.example.yml /data/configs/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml
cp -av /usr/local/prometheus-webhook-dingtalk/contrib/templates/legacy/template.tmpl /data/configs/prometheus-webhook-dingtalk/templates
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/prometheus-webhook-dingtalk' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

/data/configs/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml

timeout: 5s


templates:
  - /data/configs/prometheus-webhook-dingtalk/templates/template.tmpl


targets:
  channel-dingtalk:
    url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxx
    secret: SECxxxxxxxx
    message:
      title: '{{ template "default.title" . }}'
      text: '{{ template "default.content" . }}'
复制

启动服务

nohup prometheus-webhook-dingtalk --web.enable-ui \
                                  --config.file=/data/configs/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml \
                                   --web.enable-lifecycle > /tmp/webhook.log 2>&1


复制

prometheus-webhook-dingtalk为用户提供了个建议的WebUI，可通过8060端口访问，如 http://192.168.1.10:8060

4.5 thanos安装

thanos直接下载二进制包，传入对应的参数即可启动相关组件

wget https://github.com/thanos-io/thanos/releases/download/v0.18.0/thanos-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf thanos-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
mkdir -p /opt/thanos
mv thanos-0.18.0.linux-amd64 /opt/thanos/
ln -s /opt/thanos/thanos-0.18.0.linux-amd64 /usr/local/thanos
rm /data/src/* -rf
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/thanos' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

提前准备bucket.yml，用以操作对象存储。格式如下，具体的内容根据实际情况替换，这里以谷歌云对象存储为例：

type: GCS
config:
  bucket: "xxxxxxx"
  service_account: |-
    {
      "type": "service_account",
      "project_id": "xxxxxxxx",
      "private_key_id": "xxxxxxxx",
      "private_key": "xxxxxxxx",
      "client_email": "xxxxx",
      "client_id": "xxxxxx",
      "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
      "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
      "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
      "client_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/thanos%40gitpods.iam.gserviceaccount.com"
    }
复制

4.5.1 启动Sidecar

nohup thanos sidecar --tsdb.path /data/prometheus-data \
                     --objstore.config-file /data/configs/thanos/bucket.yaml \
                     --prometheus.url http://127.0.0.1:1000 \
                     --http-address 0.0.0.0:19191 \
                     --grpc-address 0.0.0.0:19090 \
                     --shipper.upload-compacted \
                     --reloader.config-envsubst-file=/data/configs/prometheus/prometheus.yml > /tmp/sidecar.log 2>&1
复制

4.5.2 启动Store组件

nohup thanos store --data-dir /data/thanos-data/store \
                   --objstore.config-file /data/configs/thanos/bucket.yaml \
                   --http-address         0.0.0.0:19191 \
                   --grpc-address         0.0.0.0:19090 > /tmp/store.log 2>&1
复制

4.5.3 启动Query组件

nouhp thanos query --http-address 0.0.0.0:2000 \
                   --store 127.0.0.1:19090 \
                   --store 192.168.1.11:19090 \
                   --query.replica-label=replica > /tmp/query.log 2>&1
复制

query组件需要指定sidecar及store的grpc端口进行通信， http-address设定的端口是为用户提供的WebUI入口，功能类似prometheus的WebUI。

4.8 Telegraf部署

Telegraf安装在被监控机上，用以采集数据，并暴露给prometheus。安装过程如下：

wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.17.0_static_linux_amd64.tar.gz; \
tar -xvf telegraf-1.17.0_static_linux_amd64.tar.gz; \
mv telegraf-1.17.0 /opt/telegraf/; \
ln -sf /opt/telegraf/telegraf-1.17.0 /usr/local/telegraf; \
rm -rf telegraf-1.17.0_static_linux_amd64.tar.gz
echo 'PATH=$PATH:/usr/local/telegraf/usr/bin' >> /etc/profile
source /etc/profile
复制

/data/configs/telegraf/telegraf.conf

  #数据采集间隔
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  precision = ""
  hostname = "${HOST_M}"
  omit_hostname = false
  
#指标输出配置，这里配置为Prometheus_client模式，监控指标可通过 http://ip:1020/metrics 查看。
[[outputs.prometheus_client]]
  listen = ":1020"
 
#监控指标采集配置，其他监控指标可参考文档添加
[[inputs.cpu]]
[[inputs.disk]]
  ignore_fs = ["tmpfs", "devtmpfs", "devfs", "iso9660", "overlay", "aufs", "squashfs"]
[[inputs.diskio]]
[[inputs.kernel]]
[[inputs.mem]]
[[inputs.processes]]
[[inputs.swap]]
[[inputs.system]]
[[inputs.net]]
[[inputs.netstat]]


复制

启动服务

nohup /usr/local/telegraf/usr/bin/telegraf --config /data/configs/telegraf/telegraf.conf > /tmp/telegraf.log 2>&1
复制

通过配置文件设定的1020端口，可访问telegraf收集到的数据，如http://192.168.1.10:1020/metrics

至此，整个prometheus+prometheus集群及搭建完毕。

尊重原创，如需转载请联系作者，微信号：opgaozhan 或识别以下二维码

数据库

文章转载自两条咸鱼一只猫，如果涉嫌侵权，请发送邮件至：contact@modb.pro进行举报，并提供相关证据，一经查实，墨天轮将立刻删除相关内容。

Prometheus | thanos实践

评论

相关阅读