【本文摘编自https://thinqkdb.wordpress.com，Introduction to q/KDB+】
在过去的20多年中，kdb+一直是大型金融机构最重要的技术之一。
kdb+已成为以闪电般速度对海量数据（亿万亿记录）进行分析的首选工具。本文将对kdb+进行概述：
一个性能超高的时间序列、列式历史数据库
一个表达力极强的编程语言q
一个内存计算引擎
这些听起来都很棒
那它到底是什么意思
我们分别介绍以上几点：
一、性能超高的时间序列、列式历史数据库
时间序列数据库是经过设计和优化、能够高效处理时间序列数据的数据库。kdb+内部提供时间序列计算功能，可以高效地处理时间序列数据。
kdb+是列式数据库，这意味着对其进行数据库查询无需扫描整个表即可查询相关数据。
二、表达力极强的编程语言q
kdb+本身是一个数据库。q是可以直接在该数据库运行的编程语言。因此，kdb+和q经常一起出现，写为“kdb+/q”。
q编程语言功能十分强大，并且在原始数据类型的基础上，提供了许多数据类型，例如数组（list）、字典（dict）和表（table）等。
q与SQL相似，但由于kdb+设计为列式存储，q的功能比SQL强大很多。
q内置了的时间数据类型，这些类型已针对时间序列结构化数据的分析进行了优化。
三、内存计算引擎
内存计算是一种解决方案，它将应用程序数据存储在RAM中（可能跨多个集群）而不是在磁盘上，以此加快实时处理速度。
上面简单介绍kdb+技术的核心组件。随着kdb+学习的不断深入，我们将对这些内容有着更深的领会，并感受到kdb+的功能是多么的强大。
欢迎关注本公众号，一起学习kdb+ :)
正文
《kdb+中文教程》
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《kdb+中文教程》
主要内容
kdb+号称是世界上最快的内存数据库，q是kdb+的内置语言。事实上kdb+/q不只是内存数据库，更是一款高性能大数据平台，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP（复杂事件处理）引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。与传统关系数据库及现代大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据的快速采集、存储、分析、处理和检索等。kdb+/q最初主要被用于金融机构海量数据分析和高频交易，目前被广泛用于人工智能、机器学习、物联网、智能电网、航天等领域。
《kdb+中文教程》是一本关于kdb+/q的中文入门书籍，内容分为三大部分：
第一部分（第一章）为kdb+/q简介，主要介绍kdb+/q的优势及不同许可类型，同时介绍了kdb+/q的下载、安装、基本操作及数据表操作等。通过学习本章，读者可以快速了解kdb+/q的特性，同时对kdb+/q的独特、简洁等有一个初步直观感受。
第二章至第八章为第二部分，是本书的核心内容，分别为数据类型、数组、函数、字典、表与qSQL、I/O操作及数据库。首先介绍了kdb+/q的基本数据类型，然后介绍了kdb+/q的数组（列表）、函数、字典、表，最后介绍了文件I/O操作、进程间通讯、数据库构建等。通过这部分内容的学习，读者可以掌握kdb+/q的基础知识，为kdb+/q的运用打下坚实基础，逐步将kdb+应用于实际场景，同时能进一步感受kdb+/q的简洁、灵活与强大等。
第三部分包括第九章和第十章。第九章通过实例介绍kdb+在股票期货数据处理方面的常见应用，包括历史行情数据库构建、策略回测与优化、实时行情处理等，并简单介绍了企业级开源证券期货交易平台Tx。第十章把一些可能有用的知识点以问答形式列出来，方便读者需要时查找。通过这部分内容的学习，读者可以参考常见应用实例，举一反三。
