安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位），本篇主要在windows上进行的
安装Anaconda
下载可以去官网上下载，直接搜索找与你电脑对应的版本就好，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装步骤按照提示一步步进行即可。
命令窗口中输入“conda --version” 可以查看安装的结果。
安装tensorflow
安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
这两行代码用来改成连接清华镜像的
接下来建立Tensorflow Anaconda虚拟环境，在Anaconda Prompt中输入：
conda create -n tensorflow python=3.6.3
上面步骤之后执行: activate tensorflow就可以了启动虚拟环境了（退出直接诶使用deactivate即可）
注意:如果是gpu版本，激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
接下来安装tensorflow版本，可以选择cpu版本或gpu版本，下载地址为:
cpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
gpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/
这里选择的是cpu版本，安装方式为:
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install tensorflow:
上面两种方式都可以安装tensorflow，只是使用的镜像地址不一样，但是需要注意在虚拟环境中安装。如遇到权限不足问题，需要在windows开始菜单处右键以管理理员身份打开Anaconda Prompt命令行窗口即可。
检验是否安装成功:
python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
安装完成后可以在tensorflow环境中安装所需的其他依赖了:
卸载
cpu版本:pip uninstall tensorflow
gpu版本:pip uninstall tensorflow-gpu
与pycharm整合
找到C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可
在windows cmd中直接操作就是利用system 的python环境，在Anaconda的prompt中操作就是利用Anaconda的python环境，如果activate tensorflow就是在tensorflow的python中运行了，在 使用pip安装依赖时也是要在相应的环境中安装。
pycharm中对应的环境如下:
