openGauss每日一练第21天 | 学习openGauss存储模型-行存和列存

行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。要创建列存表需要在建表时指定WITH (ORIENTATION = COLUMN);

行、列存储模型各有优劣，通常用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。

列存有利于压缩。

-- 1.
-- 注意如果只创一个单字段的表则无明显的比较的意义
-- 所以要创多个字段的表
create table row_tb (id int, num number);
\d+ row_tb;
create table column_tb (id int, num number)
with (orientation = column);
\d+ column_tb;

insert into row_tb select generate_series(1, 100000), (random() *(10^4))::int;
insert into column_tb select * from row_tb;

-- 2. 
\d+
-- 对比非常明显 差距近7倍
-- row_db 占用了 4360 kB
-- column_db 占用了 632 kB 采用了 low 级别的压缩

-- 3.
analyze verbose row_tb;
analyze verbose column_tb;
explain analyze select id from row_tb;
--  Total runtime: 31.826 ms
explain analyze select id from column_tb;
--  Total runtime: 15.362 ms
-- 列存显然更快
explain analyze select * from row_tb;
--  Total runtime: 26.729 ms
explain analyze select * from column_tb;
--  Total runtime: 17.666 ms
-- 这种情况下也是列存更快，但并不具有普遍意义
explain analyze insert into row_tb values(0, '0');
--  Total runtime: 0.164 ms
explain analyze insert into column_tb values(0, '0');
--  Total runtime: 4.277 ms
-- 行存显然更快

-- 4.
drop table row_tb;
drop table column_tb;