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openGauss每日一练第二十一天

原创 李先生 2021-12-27
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openGauss每日一练第二十一天


学习地址

https://www.modb.pro/course/133

学习目标

学习openGauss存储模型-行存和列存

行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。

行、列存储模型各有优劣,通常用于TP场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时,才使用列存储

课后作业

1.创建行存表和列存表,并批量插入10万条数据(行存表和列存表数据相同)

SQL文本: create table test1 (id integer,name varchar2(20)); insert into test1 select n,'test'||n from generate_series(1,100000) n; create table test2 (id integer,name varchar2(20)) with (orientation = column); insert into test2 select * from test1;
omm=# create table test1 (id integer,name varchar2(20)); CREATE TABLE ^ omm=# insert into test1 select n,'test'||n from generate_series(1,100000) n; INSERT 0 100000 omm=# create table test2 (id integer,name varchar2(20)) with (orientation = column); CREATE TABLE omm=# insert into test2 select * from test1; INSERT 0 100000 omm=#

2.对比行存表和列存表空间大小

SQL文本: \d+
omm=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Storage | Description --------+----------------------+-------+-------+------------+--------------------------------------+------------- public | test1 | table | omm | 4352 kB | {orientation=row,compression=no} | public | test2 | table | omm | 648 kB | {orientation=column,compression=low} | (2 rows) omm=#

3.对比查询一列和插入一行的速度

SQL文本: explain analyze insert into test1 values(1,'zhang'); explain analyze insert into test1 values(2,'zhang');
omm=# explain analyze insert into test1 values(1,'zhang'); QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------------- [Bypass] Insert on test1 (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.067..0.068 rows=1 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.000..0.001 rows=1 loops=1) Total runtime: 0.119 ms (4 rows) omm=# explain analyze insert into test2 values(1,'zhang'); QUERY PLAN --------------------------------------------------------------------------------------------- Insert on test2 (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.216..0.217 rows=1 loops=1) -> Result (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.001 rows=1 loops=1) Total runtime: 0.262 ms (3 rows) omm=#

4.清理数据

SQL文本: drop table test1; drop table test2;
omm=# drop table test1; DROP TABLE omm=# drop table test2; DROP TABLE omm=#
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