Python气象数据处理与绘图：饼图

1、前言

在数据处理的时候，经常需要做一些统计分析，在统计完成以后为了更加直观的展示效果，往往需要转换成图的形式，比如柱状图，或者饼图的形式，今天给大家介绍的就是饼图。

2、代码及效果

1import matplotlib.pyplot as plt
2import matplotlib.patches
3
4fig, ax = plt.subplots(figsize=(3,3))
5ax.axis('equal')
6
7slices, labels = ax.pie([50, 40, 10], colors=['b', 'r','y'], 
8                    wedgeprops = dict(width=0.25, linewidth= 3 , edgecolor='k'))

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直接上代码，一个简单的饼状图就展示出来了：

简单解释一下pie中的几个参数，第一个数据，就是作图数据，三个部分分别占比50%，40%和10%，color时表示三个部分以不同的颜色展示，wedgeprops主要是饼图的一些属性设置，width表示饼的大小，可以理解成，你买了一个完整的大饼（r=1），但是放在家里的时候，被小偷偷走了中间的那部分（r=0.75），而你就只剩下了外面的那一部分（width=0.25），也就是看到的这部分，linewidth表示的外环和内环线条长度，配合边缘线条颜色参数：edgecolor='k'，表示内环和外环是一个粗度为3的黑色线条。

如果还想做出一点其他效果，比如下面这种：

这种在pie图外侧或者内侧再增加一个圈的方法，其实也很简单，代码如下：

1#print(slices)
2#print(labels)
3center=slices[0].center
4r = slices[0].r
5# create a new circle with the desired properties
6circle = matplotlib.patches.Circle(center, r+0.1, fill=False, edgecolor="r", linewidth=3)
7#add the circle to the axes
8ax.add_patch(circle)

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