Python气象数据处理与绘图：ERA5再分析数据下载(grib格式)

1、安装模块

1!pip install era5cli

2、创建配置文件

1url: https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2
2key: UID:KEY

3、查看所有气压层

1!era5cli info levels

输出：

4、查看可下载的二维变量

1!era5cli info 2Dvars

输出：

5、查看可下载的三维变量

1!era5cli info 3Dvars

输出：

6、查看ERA5-land变量

1!era5cli info land

输出：

7、查看某个变量的性质

1!era5cli info total_precipitation

输出：

8、下载ERA5数据

era5cli 支持下载小时数据和月数据
数据介绍：

1https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-pressure-levels?tab=overview

下载数据

1!era5cli hourly --variables '10m_u_component_of_wind' '10m_v_component_of_wind'\
2                --startyear 2020 \
3                --endyear 2020 \
4                --months 5 \
5                --hours 0 6 12 18\
6                --format 'grib'

9、读取下载数据

1import xarray as xr
2ds = xr.open_dataset('era5_10m_u_component_of_wind_2020_hourly.grb')
3ds