迭代器
到目前为止，我们可能已经注意到，大多数容器对象都可以使用 for 语句进行遍历：
for element in [1, 2, 3]:print(element)for element in (1, 2, 3):print(element)for key in {'one':1, 'two':2}:print(key)for char in "123":print(char)for line in open("demo.txt", encoding='utf-8'):print(line, end='')复制
运行结果：
123123onetwo123本文件只有这2行内容，1！本文件只有这2行内容，2！复制
这种访问方式清晰、简洁、方便。迭代器的使用渗透了整个 Python。在后台，for 语句对容器对象调用 iter()。该函数返回一个迭代器对象，该对象定义了 __next__() 方法，该方法每次访问容器中的一个元素。当不再有元素时，__next__() 将引发一个 StopIteration 异常，该异常告诉 for 循环终止。可以使用 next() 内置函数调用 __next__() 方法，下例显示了它的工作原理：
s = 'abc'it = iter(s)print(it)print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))复制
运行结果：
<str_iterator object at 0x000001E0C8C6F6D0>abcTraceback (most recent call last):File "******", line 7, in <module>print(next(it))StopIteration复制
在了解了迭代器协议背后的机制后，将迭代器行为添加到类中是很容易的。定义一个 __iter__() 方法，它返回一个带有 __next__() 方法的对象。如果类定义了 __next__()，则 __iter__() 可以直接返回 self:
class Reverse:def __init__(self, data):self.data = dataself.index = len(data)def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.index == 0:raise StopIterationself.index = self.index - 1return self.data[self.index]rev = Reverse('一二三四五')print(iter(rev))for char in rev:print(char)复制
运行结果：
<__main__.Reverse object at 0x000001C01642F160>五四三二一复制
生成器
生成器是创建迭代器的简单而强大的工具。它们像普通函数一样编写，但在需要返回数据时使用 yield 语句。每次调用 next() 时，生成器都会从停止的地方恢复(它记住所有的数据值以及最后执行的语句)。下面的例子说明了生成器很容易创建:
def reverse(data):for index in range(len(data)-1, -1, -1):yield data[index]for char in reverse('再向虎山行'):print(char)复制
运行结果：
行山虎向再复制
如前所述，任何可以用生成器完成的事情也可以用基于类的迭代器完成。生成器之所以如此紧凑，是因为 __iter__() 和 __next__() 方法是自动创建的。
另一个关键特性是在调用之间自动保存本地变量和执行状态。这使得函数更容易编写，也比使用 self.index 和 self.data 这样的实例变量的方法更清晰。
除了自动创建方法和保存程序状态外，当生成器终止时，还会自动引发 StopIteration。结合起来，这些特性使得创建迭代器非常容易。
生成器表达式
一些简单的生成器可以被简洁地编码为表达式，使用类似于列表推导式的语法，但使用圆括号而不是方括号。这些表达式是为生成器被一个封闭函数直接使用的情况设计的。生成器表达式比完整的生成器定义更紧凑，但不够通用，并且比等价的列表推导式更容易记忆。
例子：
sumresult = sum(i*i for i in range(10))print(sumresult)xvec = [10, 20, 30]yvec = [7, 5, 3]sumproduct = sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec))print(sumproduct)data = '再向虎山行'listresult = list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))print(listresult)复制
运行结果：
285260['行', '山', '虎', '向', '再']复制
官方文档：
https://docs.python.org/3.9/tutorial/classes.html
