OpenCV-Python - OpenCV 中的 Gui 功能 - 图像入门

本文目标：

1. 读取图片文件

2. 在OpenCV窗口中显示图片

3. 将图片写入文件

import cv2 as cv
import sys


img = cv.imread("result.png")
if img is None:
    sys.exit("无法读取图片.")


cv.imshow("myimage:", img)
k = cv.waitKey(0)


if k == ord("s"):
cv.imwrite("result20220107.png", img)
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第一步，导入 OpenCV python 库。正确的方法是给它分配一个名称 cv，下面将使用它来引用这个库。

import cv2 as cv
import sys
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现在分析主代码。第一步，我们读取图像 “result.png”。调用 cv.imread 函数，可以使用第一个参数指定的文件路径来加载图像。第二个参数是可选的，它指定图像的格式。这可能是:

● IMREAD_COLOR 以 8位 BGR 格式加载图像。本例使用的默认值就是它。

● IMREAD_UNCHANGED 按原样加载图像(如果存在，也包括 alpha 通道)

● IMREAD_GRAYSCALE 以灰度图像方式加载图像

读取后的图像数据将存储在 cv::Mat 对象中。

img = cv.imread("result.png")
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之后，如果图像加载正确，则执行检查。

if img is None:
    sys.exit("无法读取图片.")
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然后，通过调用 cv.imshow 函数显示图像。第一个参数是窗口的标题，第二个参数是将显示的 cv::Mat 对象。

因为我们希望窗口在用户按下某个键之前一直显示（否则程序结束得太快），所以我们使用 cv.waitKey 函数，该函数的唯一参数是它应该等待用户输入多长时间（以毫秒为单位）。零意味着一直等待。返回值是按下的键。

cv.imshow("myimage:", img)
k = cv.waitKey(0)
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最后，如果按下的键是 “s” 键，则图像将写入文件。为此，将调用 cv.imwrite 函数，该函数将文件路径和 cv::Mat 对象作为参数。

if k == ord("s"):
cv.imwrite("result20220107.png", img)
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官方文档：

https://docs.opencv.org/4.x/db/deb/tutorial_display_image.html