这个标题很奇怪吧？不怪，听我说说吧。
我平时听到很多类似的话，我相信你们也或多或少听过。
1、Oracle处理不了大数据；
2、MySQL千万级别处理不了，速度缓慢；
3、PG不能高并发。
其实以上都不是很正确。为什么这么说，我以我个人浅薄的经验来证明一下。
以前我在用Oracle是每天1T的增量数据。对了我们这里要说一下一天1T的增量勉强算大数据吧，至少算大数据的入门）每天GB增量或者MB增量的我看还是算了。那么说说，处理的好不好呢？100TB的结构化数据处理的非常好。
后来使用MySQL，其实发现1000万条记录这根本不叫事，索引建立好了，也都是毫秒级别，甚至毫秒都用不了。
再后来用用PG试试其实也还可以。用PG做主营系统的也有不少。所以综上所述有些以讹传讹的会让人有极大的成见。成见还会带来其他的危害，本来很容易处理的事情或者架构，硬生生被搞成复杂的不得了。
再过来谈谈，青霉素我有一次生病，需要输液做皮试。从小到大一直是用青霉素，但是这次皮试不通过，只能换药。医生说有这种情况，甚至有人前几天不过敏，后面几天过敏也有。我就问内科主任，为什么青霉素要做皮试。主任说了一句话至今我都记得。主任说：不是说青霉素要做皮试，而是我们国家的要做。因为生产工艺问题，有杂质。即使同一个药厂的不同批次都不一样。
说到这里其实大家明白了吧？不是说某个东西不行，而是在一定环境的工艺下不行。可能有些国家工艺水平高，没有杂质。而青霉素本来就便宜没人去改进了。而之所以有以上的误导是因为使用的人的问题呀。和数据库无关，数据库都行。不行的是因为使用人的工艺或者水平不行。
希望大家放下成见正确使用，每当遇到问题时候想想是不是用错了，或者有使用有什么不当？我见过太多的例子都不是数据库本身的问题，而是使用的问题。（官方说不支持的那是真不行）
