和数据库打交道避免不了数据的导入导出，ETL 工具就是专门干这个的，ETL工具可以方便地在不同数据库之间搬运数据。
今天介绍的是一款开源ETL工具：pentaho-kettle
Github 仓库地址：
https://github.com/pentaho/pentaho-kettle.git
从项目首页我们也可以看到，这个工具的全称叫Pentaho Data Integration ( ETL ) a.k.a Kettle
缩写 a.k.a abbr 亦称；又名（also known as）
所以我们称它为 PDI 或 Kettle 都行，我们先把名字搞清楚
Kettel 水壶
Spoon 勺子
Kitchen 厨房
整个项目或工具的名字叫 PDI 或 Kettel （水壶），其中它的命令行工具叫 Kitchen （厨房），图形化设计工具叫 Spoon （勺子）。
看几个例子：
1. 命令行工具 kitchen
sh /opt/pdi8.1.0.0-365/data-integration/kitchen.sh \-file /root/pdi6/jobs/coreindicators.kjb \-param n=0
2. 图形化工具 spoon
启动脚本分为 Spoon.bat 和 Spoon.sh，支持在不同平台下运行
程序运行后，打开设计界面如下
Spoon 脚本又分两种
job 文件后缀为 *.kjb ，在Spoon中被翻译为 “ 作业 ”
transformation 文件后缀为 *.ktr ，在Spoon中被翻译为 “ 转换 ”
Job 用来组织任务，设定不同任务间执行的条件，是线性的还是并发的，类似于 Jenkins 的 pipeline。在 Job 的编辑界面，可使用的节点主要与流程处理相关：
相对的，transformation 的编辑界面，可用的节点主要与数据处理相关：
如果只是数据库之间导数据，基本上就只需要用 "插入/更新" 节点就够用了，这个节点可以需要主键做数据对照，如果主键不存在就做插入，如果主键存在就对比数据，当数据变化就做更新操作。这个动作如果是自己写 SQL 就很难实现，相反用 ETL 就很容易。
Spoon 支持传参，结合命令可以很好地控制数据抽取的天数或其它条件。
在命令行中，使用 -param n=0 为参数赋值
在 transformation 中调用参数
Pentaho Data Integration 除了是个开源项目，它本身是 Hitachi 公司的产品，它的代码在 Github 中, 但帮助文档主要还是 Hitachi 公司在维护。关到 PDI 是有企业版的，企业版与社区版的区别如下：
Pentaho 的历史版本在 Sourceforge 上可以下载到
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
PDI 的文档在如下位置
https://pentaho-community.atlassian.net/wiki/spaces/EAI/pages/372704041/Getting+Started
