Pandas使用总结(五)：数据可视化

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pandas也提供了可视化的功能，本质上是matplotlib中plt.plot()函数的一个简单包装，功能没有matplotlib那么强大，但是十分方便快捷，使得创建可视化图形变得很容易。

一、知识点

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'#设置字体格式，支持中文 'Arial Unicode MS'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#支持负号
df = 'DataFrame数据’
# 绘图
df.plot(kind='line', color='red')
plt.show()

以上代码是pandas绘图功能的基本代码，可以看到，pandas的绘图只使用一个函数，传入图表类型到kind，即可生成相应的图形，而且可以传入color、grid等参数，方便快捷。

下面我整理总结了pandas可视化函数常用的参数：

• kind
  

• others
  

二、绘图示例

我们学习了以上知识点之后，可以根据知识点操作起来！

• 导入库，设置中文正负号（粘贴复制一把梭）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'#设置字体格式，支持中文 'Arial Unicode MS'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#支持负号

• 画个折线图

# 生成数据
data = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), index=pd.date_range('2020/06/01', periods=10), columns=list('ABC'))
# 画个折线图，加个网格线
data.plot(kind='line', grid=True)
# 来吧，展示
plt.show()

• 画个柱状图📊

# 生成数据
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
# 画个堆积柱状图，标签旋转0度
data.plot(kind='bar', stacked=True, rot=0)
# 来吧，展示
plt.show()

• 画个箱线图

# 生成数据
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
# 画个箱线图
data.plot(kind='box')
# 来吧，展示
plt.show()

OK,到此结束,以上内容基本可以解决工作中绝大多数问题，更多精彩等待你我去探索！